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大模型在舆情分析中的研究进展
目录
大模型在舆情分析中的研究进展(1)..........................4
一、内容概要...............................................4
1.1研究背景与意义.........................................4
1.2研究目的与内容.........................................5
1.3文献综述...............................................5
二、大模型概述.............................................7
2.1大模型的定义与发展历程.................................7
2.2大模型的核心技术与应用领域.............................8
2.3大模型在舆情分析中的潜力与挑战........................10
三、大模型在舆情分析中的应用研究..........................11
3.1基于大模型的舆情信息抽取与分类........................12
3.2基于大模型的舆情情感分析与预测........................13
3.3基于大模型的舆情趋势分析与挖掘........................14
四、大模型在舆情分析中的实证研究..........................15
4.1实验环境与数据集构建..................................16
4.2实验设计与方法........................................17
4.3实验结果与分析........................................18
五、大模型在舆情分析中的优化与改进........................19
5.1模型结构优化与参数调整................................20
5.2特征工程与数据预处理..................................21
5.3集成学习与多模态融合..................................22
六、大模型在舆情分析中的未来展望..........................23
6.1技术发展趋势..........................................24
6.2应用场景拓展..........................................26
6.3社会责任与伦理问题讨论................................27
七、结论..................................................28
7.1研究总结..............................................29
7.2研究不足与局限........................................30
7.3未来工作方向..........................................31
大模型在舆情分析中的研究进展(2).........................32
一、内容概要..............................................32
1.1研究背景与意义........................................33
1.2研究目的与内容概述....................................33
二、大模型概述............................................34
2.1大模型的定义与发展历程................................35
2.2大模型的核心技术与应用领域............................36
三、舆情分析的重要性......................................37
3.1舆情及其对社会的深远影响..............................38
3.2舆情分析的发展现状与挑战..............................39
四
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