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大数据分析技术应用实例解析

TOC\o1-2\h\u26088第1章大数据分析概述 3

219011.1大数据概念解析 3

269461.1.1数据量的界定 3

116901.1.2数据类型的多样性 4

111501.1.3大数据的特征 4

131801.2大数据分析流程 4

117911.3大数据分析工具介绍 4

436第2章大数据分析技术在金融领域的应用 5

34232.1金融风险控制 5

93402.1.1市场风险控制 5

17812.1.2信用风险控制 5

96082.2信用评分 5

326462.2.1数据源及处理 5

310682.2.2信用评分模型 6

147462.3贷款欺诈检测 6

245882.3.1数据挖掘方法 6

96992.3.2应用案例 6

7368第3章大数据分析在电商行业的应用 6

171613.1用户行为分析 6

171313.1.1引言 6

289323.1.2用户行为数据来源 7

31803.1.3用户行为分析方法 7

318183.2商品推荐 7

32933.2.1引言 7

18733.2.2商品推荐方法 7

279973.2.3商品推荐效果评估 7

279573.3库存优化 8

2973.3.1引言 8

201023.3.2库存优化方法 8

163083.3.3库存优化效果评估 8

16775第4章大数据分析在医疗行业的应用 8

226324.1疾病预测 8

105994.1.1引言 8

300764.1.2应用实例 8

51744.2病理分析 9

119154.2.1引言 9

157914.2.2应用实例 9

288784.3药物研发 9

12824.3.1引言 9

46394.3.2应用实例 9

22089第5章大数据分析在物联网领域的应用 10

115785.1设备故障预测 10

195335.1.1概述 10

63525.1.2技术原理 10

137625.1.3应用实例 10

62495.2数据挖掘 10

166845.2.1概述 10

74685.2.2技术原理 11

279035.2.3应用实例 11

240655.3实时监控 11

14705.3.1概述 11

24745.3.2技术原理 11

26035.3.3应用实例 11

10953第6章大数据分析在社交网络分析中的应用 11

199016.1用户画像 11

217396.1.1概述 12

133006.1.2用户画像构建方法 12

110226.1.3用户画像案例分析 12

295226.2情感分析 12

49276.2.1概述 12

12716.2.2情感分析方法 12

185016.2.3情感案例分析 13

200146.3社交网络挖掘 13

167476.3.1概述 13

152246.3.2社交网络挖掘方法 13

271216.3.3社交网络挖掘案例分析 13

214第7章大数据分析在智能交通领域的应用 13

114347.1车辆路径规划 13

44397.2交通预测 14

158157.3交通流量分析 14

12350第8章大数据分析在能源行业的应用 15

71538.1能源消耗预测 15

205438.1.1引言 15

192168.1.2预测方法 15

229388.1.3应用实例 15

77998.2分布式能源优化 15

302418.2.1引言 15

218408.2.2优化方法 16

149618.2.3应用实例 16

90778.3能源政策制定 16

322258.3.1引言 16

210298.3.2应用方法 16

324998.3.3应用实例 16

16170第9章大数据分析在治理中的应用 17

82719.1人口统计分析 17

303219.1.1引言 17

108929.1.2人口统计分析方法 17

166759.1.3应用实例 17

85369.2公共资源优化 17

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