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生成式人工智能的风险类型与治理方案
目录
生成式人工智能的风险类型与治理方案（1）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
1.1生成式人工智能概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
1.2研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
生成式人工智能的风险类型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
2.1技术风险．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
2.1.1数据偏差与隐私泄露．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
2.1.2模型可解释性不足．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
2.1.3难以控制的风险传播．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
2.2法律风险．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
2.2.1著作权问题．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
2.2.2侵权责任认定．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
2.2.3法律法规滞后．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
2.3社会风险．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
2.3.1就业影响．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
2.3.2信息安全与伦理道德．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
2.3.3社会信任度下降．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
2.4经济风险．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
2.4.1市场垄断．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
2.4.2产业转型与竞争．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
2.4.3经济泡沫与波动．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
生成式人工智能治理方案．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
3.1技术治理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
3.1.1数据安全与隐私保护．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
3.1.2模型可解释性与可控性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
3.1.3风险评估与监测机制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
3.2法律治理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
3.2.1完善相关法律法规．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
3.2.2建立侵权责任认定标准．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
3.2.3强化知识产权保护．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
3.3社会治理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
3.3.1就业教育与培训．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34
3.3.2伦理道德教育．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
3.3.3加强社会信任建设．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36
3.4经济治理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37
3.4.1促进公平竞争．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38
3.4.2推动产业转型升级．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．
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