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垂直领域优化:针对特定领域
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你需要完成以下两个任务:
阅读网页【网址】源代码【对应网页源代码】。提取所有包含“春运2025丨X月X日,全社会跨区域人员流动量完成X万人次”的网址进行去重、筛选,合并成网址列表
撰写python脚本,基于步骤1输出的网址列表提取所有网址内容“截至目前2025年春运(2025年1月14日到2月8日)相关数据(如日期、全社会跨区域人员流动量、铁路客运量、公路人员流动量、水路客运量、民航客运量等)”完成数据提取并写入文件“2025春运数据.txt”;;所上传的“2025春运数据(1月14-2月8日).txt”包含了从2025年1月14日至2025年2月8日每天各种交通方式的春运客运量信息,请从中读取每一天的信息,并整理成一张表格,要求包括以下几项信息:1.当天日期;2.当天的铁路客运量、比2024年同期多或者少的百分比、环比的百分比。3.当天的公路客运量、比2024年同期多或者少的百分比、环比的百分比。4.当天的民航客运量、比2024年同期多或者少的百分比、环比的百分比。;Claude3.5sonnet
很好地完成了数据读取及提取任务,没有漏数据指标,数据逻辑性很好;OpenAIo3mini
一般文本(7000token):能够高效提取文本中的数据,并整理成可视化数据表格,格式工整、简洁,数据准确但数据维度有所缺失。;;;;DeepSeekR1
能够准确对数据进行分类,从多个维度进行梳理和分析,借助可视化图表进行数据挖掘,基于分析结果提供可行建议,但整体数据挖掘深度较浅,缺少对不同类型数据直接关联性的探究。;;Kimik1.5
结合数据样本和分析结果,提供多种可视化图表绘制方案及对应代码,需采用Python代码完成绘图任务。大样本会省略数据;小样本不省略数据。;;;智能中文古籍修复与注释:利用DeepSeekR1强大的中文理解???力,自动识别并修复古籍中的破损文字,同时生成准确的注释和解释,帮助修复难以辨认的古籍内容。
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么这个标题是好的。请将输出结果以Markdown表格的形式提供,表格有两列,标题为中文。第一列给出英文标题,第二列给出中文解释。以下文本为摘要:【指令后加上文章的摘要】。;Original(Chinese);原始句子;原始文本;;原始文本;指令:我想让你充当科研写作专家,并提供一些英文或中文段落,你的任务是用原文改写段落。你应该使用人工智能工具(如自然语言处理)、修辞知识和你在有效科学写作技巧方面的专业知识来回答。请只提供改写后的文本,不作任何解释,请用科研语气风格重写下面的文字:;指令:这是发表在【杂志名称】期刊上的一篇论文中的一幅图,标题为【文章标题】,图例为【图的标题】。作为该领域的专家,请帮助我解读该图。;原始文本;用10张精美的绘图,展示数据变量之间的关系或潜在的分析思路,包括展示数据分析的直方图和箱线图。
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