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YOLO-V3算法在交通目标检测中的深度剖析与优化策略研究

一、引言

1.1研究背景与意义

随着城市化进程的加速和汽车保有量的持续增长，交通拥堵、交通事故频发等问题给人们的生活和社会发展带来了诸多挑战。智能交通系统（IntelligentTransportationSystem，ITS）作为解决这些问题的有效手段，近年来得到了广泛关注和深入研究。在智能交通系统中，交通目标检测是一项关键技术，它能够实时准确地识别和定位道路上的车辆、行人、交通标志等目标，为交通管理、自动驾驶等应用提供重要的数据支持。

传统的交通目标检测方法主要基于手工设计的特征，如尺度不变特征变换（Scale-Inv