数据挖掘的模型及计算方式.pdfVIP

数据挖掘导论

相关的参考文献

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Wadsworh,1984

[10]J.R.Quinlan,C4.5:ProgramsforMachineLearning,MorganKaufmann,1992

目录

介绍

什么是数据挖掘

数据挖掘：不能干什么

数据挖掘和数据仓库

数据挖掘和在线分析处理(OLAP)

数据挖掘，机器学习和统计

软硬发展对数据挖掘的影响

数据挖掘应用

成功的数据挖掘

描述型数据挖掘

统计和可视化

聚集(分群)

关联分析

预言型数据挖掘

你需要选择的

•些术语

分类(Classificalion)

回归(Regression)

时间序歹II(Timeseries)

数据挖掘模型和算法

神经网络(Neuralneworks)

决策树(Decisionirees)

数据挖掘过程

介绍

什么是数据挖掘

当今数据库的容量」经达到上万亿的水平T（）一1,000,000,000,000个字节。在这些大

量数据的背后隐藏了很多具有决策意义的信息，那么怎么得到这些“知识”呢？也就是怎样

通过一颗颗的树木了解到整个森林的情况？

计算机科学对这个问题给出的必威体育精装版回答就是：数据挖掘，在“数据矿山”中找到蕴藏的

“知识金块”，帮助企业减少不必要投资的同时提高资金回报。数据挖掘给企业带来的潜在

的投资报几乎是无止境的。世界范围内具有创新性的公司都开始采用数据挖掘技术来判断

哪些是他们的最有价值客户、重新制定他们的产品推广策略（把产品推广给最需要他们的

人），以用最小的花费得到最好的销售