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典型相关分析第一节典型相关的基本原理一、典型相关分析的基本思想二、典型相关分析的基本原理三、典型相关分析的应用典型相关分析的基本思想典型相关分析是研究两组变量之间相关关系的一种统计分析方法。为了研究两组变量,,…,和,,…,之间的相关关系,采用类似于主成分分析的方法,在两组变量中,分别选取若干有代表性的变量组成有代表性的综合指标,通过研究这两组综合指标之间的相关关系,来代替这两组变量间的相关关系,这些综合指标称为典型变量。典型相关分析的基本原理典型相关分析的应用典型相关分析的用途很广。在实际分析问题中,当我们面临两组多变量数据,并希望研究两组变量之间的关系时,就要用到典型相关分析。如,第二节典型变量与典型相关

系数的求法一、总体典型变量与典型相关系数二、原始变量与典型变量之间的相关系数三、样本典型相关变量和样本典型相关系数总体典型变量与典型相关系数典型变量的性质原始变量与典型变量之间

的相关系数对应的,如果某一组中典型变量与另外一组的原始变量之间的两两简单相关系数,则又称为交叉负载系数(Cross-loadings)。则交叉负载系数有,样本典型相关变量和样本典型

相关系数第三节典型相关系数的检验

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