数据分析方法介绍-服务行业数据分析.pptx

服务行业数据分析

数据分析方法介绍

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Agenda1.数据分析工具技术

2.统计方法进行数据分析

3.服务业经营与数据需求

4.数据可视化制作报告

5.自动化数据收集与清洗

01.数据分析工具技术

数据分析技能与信息转化

常见的数据分析软件

常见数据分析工具Excel

功能强大的电子表格软件

Python

通用编程语言，适用于数据分析

Tableau

交互式数据可视化工具

数据分析：洞察核心

数据分析的基础技能

了解常见的数据收集方法学习数据清洗过程中的技巧和方法掌握数据可视化的基本技术和原则

数据转化：信息利用

数据转化方法

01数据清洗清除重复、缺失和错误的数据

02数据整合将多个数据源合并为一个数据集

03数据分析应用统计和机器学习方法提取洞察

02.统计方法进行数据分析

数据分析结果的解释与应用

基本统计方法介绍

基本统计方法的应用

计算数据集中心趋势度量数据分散程度研究两个变量之间的关系

0平均数10标准差20相关性3分析

数据分析结果解释

解释数据分析结果的方法

分析平均值相关性分析数据可信度评估

解释平均值对决策的影响：帮相关性分析可以帮助我们理解数据可信度评估可以帮助我们

助准确决策。数据之间的关系，如何解释相评估数据的质量，如何解释数