- 1、本文档共77页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
复杂交通环境下的交通参与者红外目标轻量化检测模型
目录
一、内容概览...............................................4
1.1研究背景与意义.........................................4
(1)现代交通环境的挑战....................................5
(2)红外技术在交通监控中的应用............................6
(3)轻量化检测模型的重要性................................7
1.2国内外研究现状分析.....................................8
(1)国外研究进展..........................................9
(2)国内研究进展.........................................10
1.3研究内容与方法概述....................................11
(1)主要研究内容.........................................13
(2)数据收集与处理方法...................................14
(3)模型构建与验证方法...................................15
二、理论基础..............................................17
2.1交通参与者分类标准....................................18
(1)定义与分类原则.......................................19
(2)常用分类方法比较.....................................20
2.2红外成像原理及应用....................................21
(1)红外成像技术简介.....................................21
(2)红外图像处理技术.....................................22
2.3轻量化检测技术概述....................................24
(1)轻量化检测技术定义...................................25
(2)关键技术点分析.......................................26
三、系统需求分析与设计....................................26
3.1系统需求分析..........................................27
(1)功能性需求...........................................29
(2)非功能性需求.........................................29
3.2系统架构设计..........................................31
(1)总体架构设计.........................................32
(2)各模块功能划分.......................................34
3.3数据库设计............................................35
(1)数据存储结构设计.....................................36
(2)数据安全与隐私保护措施...............................37
四、轻量化检测模型实现....................................38
4.1数据预处理............................................39
(1)图像预处理技术.......................................40
(2)数据清洗与标准化.....................................41
4.2特征提取方法..........................................42
(1)颜色特征提取......................................
文档评论(0)