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Ding-ShumLecture
目标驱动的人工智能
迈向能够学习、记忆、推理、计划、有常识,但可操纵且安全
杨立昆YannLeCun
纽约大学
Meta–基础AI研究
Ding-Shum讲座哈佛大学数学系2024-03-28
M-51,HSO
CY编译
Y
Y.LeCun
机器学习很糟糕!(与人类和动物相比)
监督学习(SL)需要大量标记样本。
强化学习(RL)需要大量的试验。
自我监督学习(SSL)效果很好,但是......
生成式预测仅适用于文本和其他离散模态
动物和人类:
?可以非常快速地学习新任
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