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我们该如何看待DeepSeek
——what,how,why,andnext?
陈果
湖南大学信息科学与工程学院教授
国家超级计算长沙中心常务副主任
声明：1.仅代表个人观点，不代表任何机构立场；2.面向不具备AI专业知识背景的群体，为保持易懂性简化了很多技术细节，且不求涵盖所有方面；3.
主要以R1模型视角讲解，其他模型在第三大块有简要介绍；4.受个人研究领域及认知水平所限，难免有疏漏或偏颇之处，欢迎批评指正。
提纲
◼Whatisit：DeepSeek是什么
从ChatGPT到DeepSeek-R1，TA到底厉害在哪里？
DeepSeek基本概念（用户角度）
◼Howtouseit：我能用DeepSeek干什么
以小见大，掌握思维方法
正确理解，打开广阔天地
◼Whyitworks:DeepSeek背后的原理
Transformer——大模型基础
DeepSeek模型的发展历程
◼Next:下一步要关注什么
生态的爆发就在眼前，整个链条上哪些方面值得关注
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提纲
◼Whatisit：DeepSeek是什么
从ChatGPT到DeepSeek-R1，TA到底厉害在哪里？
DeepSeek基本概念（用户角度）
◼Howtouseit：我能用DeepSeek干什么
以小见大，掌握思维方法
正确理解，打开广阔天地
◼Whyitworks:DeepSeek背后的原理
Transformer——大模型基础
DeepSeek模型的发展历程
◼Next:下一步要关注什么
生态的爆发就在眼前，整个链条上哪些方面值得关注
3
从ChatGPT开始
4
故事从ChatGPT说起
◼ChatGPT的诞生在全球范围内引爆人工智能（AI）
相当数量的人（圈内人、技术潮人为主）开始切身感受到AI带来的巨大冲击
2022年11月30日两个月
OpenAI发布对话式AI模型ChatGPT用户破亿
/newsDetail_forward
/qqarticle/details/1298614285
/@lmpo/大型语言模型简史-从transformer-2017到deepseek-r1-2025-cc54d658fb43
ChatGPT背后的方法
◼生成式人工智能（AIGC）和大语言模型（LLM，也简称大模型）
生成式人工智能（AIGC）
支撑实现
大语言模型（LLM）
技术原理
ChatGPT
Transformer
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