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双视图一致性主动学习赋能图像分类：算法剖析与实践探索

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，图像数据呈爆炸式增长，图像分类作为计算机视觉领域的核心任务之一，具有至关重要的地位和广泛的应用前景。从日常生活中的图像有哪些信誉好的足球投注网站、图像管理，到医疗领域的疾病诊断、工业领域的质量检测，再到安防领域的目标识别等，图像分类技术都发挥着不可或缺的作用。

传统的图像分类方法通常依赖于大量的标注数据来训练模型，以实现对图像类别的准确判断。然而，在实际应用中，获取大量高质量的标注数据往往面临诸多挑战。标注数据的收集需要耗费大量的人力、物力和时间成本，特别是在一些专业领域，如医学图像分析、卫星遥感图像解译等，需