气象基础知识培训课件.pptx

气象基础知识培训课件

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目录

气象学概述

01

气象要素与观测

03

气候变化与影响

05

大气结构与成分

02

天气系统与预报

04

气象灾害与防御

06

气象学概述

01

气象学定义

气象学是研究大气现象和过程的自然科学，涉及物理、化学、数学等多个领域。

气象学的学科性质

气象学知识广泛应用于农业、航海、航空、军事等多个行业，对人类生活产生深远影响。

气象学的应用领域

气象学主要研究大气中的温度、湿度、风、降水等要素及其变化规律。

气象学的研究对象

01

02

03

气象学研究范围

大气成分与结构

气候变化影响

极端天气事件

气候系统动态

研究大气层的物理结构、化学成分，以及它们如何影响天气和气候。

分析地球气候系统中的能量交换、大气环流和海洋流动对气候的影响。

探讨气象学在预测和理解极端天气事件（如飓风、干旱、洪水）中的作用。

研究气候变化对生态系统、农业、海平面上升等领域的长期影响。

气象学的重要性

01

气象学为农业生产提供关键信息，如播种、灌溉和收割的最佳时机，确保作物产量和质量。

农业生产的指导

02

准确的气象预报能提前预警自然灾害，如台风、洪水和干旱，减少人员伤亡和财产损失。

灾害预警与减灾

03

气象学研究气候变化趋势，为制定应对全球变暖的政策和措施提供科学依据。

气候变化研究

大气结构与成分

02

大气层的划分

对流层是地球表面最近的大气层，天气现象在此层发生，高度随纬度变化，赤道约18公里，极地约8公里。

对流层

01

平流层

02

平流层位于对流层之上，含有臭氧层，能吸收大部分紫外线，飞机在此层飞行可避免对流层的湍流。

大气层的划分

中间层位于平流层之上，温度随高度增加而降低，是气象气球和一些卫星轨道所在区域。

热层是大气层中温度随高度增加而升高的区域，含有极光现象，卫星和太空垃圾在此层受到大气阻力。

中间层

热层

主要气体成分

二氧化碳

氮气

01

03

二氧化碳占大气体积的约0.04%，虽然含量不高，但对地球的温室效应和植物光合作用有重要影响。

大气中含量最多的气体是氮气，约占总体积的78%，对维持地球生态系统至关重要。

02

氧气是大气的第二大成分，约占21%，是人类和其他动物呼吸以及燃烧过程必需的气体。

氧气

大气成分变化

随着工业活动增加，二氧化碳等温室气体浓度上升，导致全球气候变暖。

温室气体浓度上升

氯氟烃等物质的排放导致南极上空的臭氧层出现季节性损耗，形成臭氧洞。

臭氧层损耗

城市化进程和工业排放导致大气中悬浮颗粒物（PM2.5、PM10）含量增加，影响空气质量。

大气颗粒物增多

气象要素与观测

03

常见气象要素

温度是衡量空气冷热程度的物理量，日常生活中我们通过温度计来观测和记录。

温度

01

湿度表示空气中水汽含量的多少，通常使用湿度计来测量空气的相对湿度。

湿度

02

风速是风的快慢，风向是风的来向，通过风速计和风向标来观测。

风速和风向

03

降水量是指在一定时间内降水的总量，通过雨量计来测量，通常以毫米为单位。

降水量

04

观测技术与方法

利用卫星遥感技术，可以全天候监测全球天气变化，获取云层、温度等气象数据。

卫星遥感技术

地面自动气象站通过各种传感器实时监测风速、温度、湿度等，为天气预报提供准确数据。

地面自动气象站

气象雷达能够探测降水、风暴等气象现象，对预测恶劣天气和航空安全至关重要。

雷达探测技术

通过释放携带仪器的气象气球到高空，收集大气层不同高度的温度、湿度和风速信息。

气象气球探空

数据收集与分析

气象数据的来源

气象数据主要来源于地面观测站、气象卫星和气象雷达等多种观测手段的综合。

数据采集技术

采用自动气象站、无人机搭载传感器等先进技术进行气象数据的实时采集。

数据分析方法

运用统计学方法和计算机技术对收集到的气象数据进行分析，以预测天气变化趋势。

数据解读与应用

通过分析历史气象数据，为农业生产、灾害预警等提供科学依据和决策支持。

天气系统与预报

04

天气系统类型

高压系统通常带来晴朗天气，是航空和户外活动的理想选择，但有时也会导致干旱。

高压系统

01

低压系统常伴随着云层和降水，是造成风暴和恶劣天气的主要原因，如暴雨和雷暴。

低压系统

02

锋面系统是由冷暖空气相遇形成的边界，常引起温度和天气的剧烈变化，如冷锋和暖锋。

锋面系统

03

预报方法与技术

利用超级计算机模拟大气状态，通过数学模型预测未来天气变化，是现代天气预报的基石。

01

数值天气预报

通过卫星收集大气数据，监测云层、风速等，为天气预报提供实时、大范围的气象信息。

02

卫星遥感技术

使用气象雷达探测降水、风暴等现象，分析其移动路径和强度，对短时强降水等天气事件进行预警。

03

雷达探测技术

预报准确率提升

利用机器学习和人工智能算法，分析历史天气数据，预测