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对应分析第一节对应分析的基本思想一、什么是对应分析二、对应分析的基本思想什么是对应分析(1)对应分析的概念对应分析（correspondenceanalysis）又称为相应分析，是一种目的在于揭示变量和样品之间或者定性变量资料中变量与其类别之间的相互关系的多元统计分析方法。根据分析资料的类型不同，对应分析分为定性资料（分类资料）的对应分析和连续性资料的对应分析（基于均数的对应分析）。根据分析变量个数的多少，定性资料的对应分析又分为简单对应分析和多重对应分析。对两个分类变量进行的对应分析称为简单对应分析，对两个以上的分类变量进行的对应分析称为多重对应分析。（2）对应分析的分类（3）对应分析的特点对应分析克服了因子分析的不足将R型因子分析和Q型因子分析结合起来进行统计分析，它是从R型因子分析出发，而直接获得型Q因子分析的结果。克服了由于样品容量大，进行Q型因子分析带来的计算上的困难。另外根据对原始数据进行规格化处理，找出R型因子分析和Q型因子分析的内在联系，可将变量和样品同时反映到相同坐标轴的一张图形上，便于对问题的分析和解释。对应分析的基本思想对应分析的关键是利用一种数据变换，使含有p个变量n个样品的原始数据矩阵，变换成为一个过渡矩阵Z，并通过矩阵Z将R型因子分析和Q型因子分析有机地结合起来。第二节对应分析方法的方法和原理一、对原始数据规格变换，使R型和Q型因子分析有机结合二、R型因子分析和Q型因子分析的对应关系三、对应分析的计算步骤四、对应分析在Excel中的实现对原始数据规格变换，使R型和Q型因子分析有机结合R型因子分析和Q型因子分析
的对应关系对应分析的计算步骤
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