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港口物流管理中物流预测系统的设计与实现

——毕业设计中期辩论

姓名：

学号：

班级：

指导教师：

主要研究内容及方法

本阶段工作目标与任务要求

已完成任务

工作方案

目录

☞选题依据及意义:

1、选题依据及意义

全球经济一体化的开展，使得企业间的合作关系越来越密切，而信息技术的开展，尤其是网络技术在全球范围的应用，为跨地域的信息共享的实现铺平了道路。各方依据一定的协议、标准，通过互联网实现信息共享〔EDI〕。作为一门新技术，EDI不仅广泛应用于信息技术领域，同时在企业管理中也日益显示出其重要性。它对于企业本钱的降低、资源的合理分派、企业内部生产流程的优化、企业市场竞争力的提高等有着至关重要的作用。

如今的集装箱运输高速开展，网络环境的信息效劳，不再仅仅是传输信息，而是越来越多的专注于提供增值信息效劳研究箱状态信息查询和相关数据统计以支持决策分析成为趋势。

在港口企业，一般都建立有仓储等各种信息系统。这些系统为港口企业累计了海量的业务信息。将有价值的信息聚集在一起，为高层的决策提供依据，降低本钱，增加公司利润

☞主要研究内容及方法

:

1、对港口物流相关的数据进行抽取、转换、再造，建立一个数据底帐

2、设计并实现对物流信息进行管理的功能。

3、设计并实现物流预测功能

二、研究方法

一、主要研究内容

2、sql.sever〔数据库〕、C#语言〔开发语言〕和VS2010〔编译工具〕

1、利用EDI技术对数据进行抽取、转换建立数据底帐

3、基于GA—BP算法的模糊神经网络模型在港口物流量预测的应用

〔预测货场的布局及安排，以及集装箱吞吐量，种类，来源去向〕

☞本阶段任务和要求:

1、进行系统整体架构设计

整个系统中有哪些模块。

2、设计要抽取的数据库〔数据底帐〕。

根据系统的需求抽取自己所需的数据，建立数据的底帐

3、数据源。

由于数据的缺乏需要自己设计被抽取的表格

4、熟悉kettle工具

提单信息底帐

货物进出门信息底帐

其他信息底帐

各个数据表之间的关系

☞集装箱信息查询

☞方案与安排

1、在数据的抽取方面不适用于实际应用

拟解决方法：在以后的测试中逐步摸索，进行查阅

参考论文等相关资料

2、对物流管理系统的业务流程的了解仍然不够全面详细

拟解决方法：查阅资料，向导师以及学长学姐同学请教，百度查看视频。在图书馆借些相关书籍。