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一、引言
1.1研究背景与意义
在数字化信息爆炸的时代,数据呈现出海量、多样且复杂的特性。图数据作为一种能够有效描述复杂关系的数据结构,在现实世界中广泛存在。社交网络中,节点代表用户,边表示用户之间的社交关系,如好友、关注、点赞等;知识图谱里,节点是各种实体,边则体现实体之间的语义关系,像人物与职业、事件与时间的关联等;生物网络中,节点可以是蛋白质、基因,边代表它们之间的相互作用。这些图数据蕴含着丰富的信息,对其进行深入分析和挖掘,能够为各领域提供有价值的决策支持。
图匹配是图数据处理中的关键任务,旨在寻找两个图之间的最佳对应关系,以计算它们的相似性。在信息检索领域,通过图匹配可以快速找到与
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