基于基因集识别及多模态的单细胞分型方法的前沿探索与创新实践.docx

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2025-02-25 发布于上海
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一、引言

1.1研究背景与意义

在生物医学研究领域，细胞是生命活动的基本单位，细胞类型的准确识别与分类是理解生物过程和疾病机制的基石。传统的细胞分析方法主要基于群体细胞研究，这种方式掩盖了细胞间的异质性，而单细胞分析技术的出现，为揭示细胞的个体差异提供了可能。单细胞分型能够在单细胞水平上对细胞进行分类和特征描述，对于深入了解细胞功能、发育过程、疾病发生机制等方面具有不可替代的作用。

在发育生物学中，单细胞分型有助于解析胚胎发育过程中细胞的分化轨迹和命运决定机制。通过对不同发育阶段胚胎细胞的单细胞分析，研究人员可以绘制出细胞分化的动态图谱，明确各种细胞类型的起源和发展路径，这对于理解生命的起始