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基于多智能体深度强化学习的低压配电网电能质量分散式协同调控策略

目录

基于多智能体深度强化学习的低压配电网电能质量分散式协同调控策略（1）

一、内容简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

二、背景介绍与现状分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

低压配电网概述及重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

电能质量分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

协同调控的必要性与现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

三、多智能体系统框架构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

智能体的定义与功能设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

智能体之间的交互与通信机制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

多智能体系统的整体架构设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

四、深度强化学习算法研究与应用分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

强化学习理论基础介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

深度强化学习算法概述及原理分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

基于多智能体的深度强化学习算法在低压配电网中的应用设计．17

五、分散式协同调控策略设计与实现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

策略设计思路与目标设定．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

协同调控算法流程设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

策略实施与调整机制构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

六、仿真实验与结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

实验环境与仿真平台搭建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

实验设计与数据收集处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

实验结果分析与讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

七、策略优化与改进方向探讨．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

策略优化方案设计思路及实施步骤介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

关键技术难题分析与解决策略探讨等方向提出可能的改进方向和建议

基于多智能体深度强化学习的低压配电网电能质量分散式协同调控策略（2）

一、内容描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

1.3主要研究内容与结构安排．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

二、多智能体系统与深度强化学习基础理论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

2.1多智能体系统的概念与发展历程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

2.2深度强化学习的基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

2.3多智能体深度强化学习的研究进展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

三、低压配电网电能质量问题分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

3.1低压配电网概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

3.2电能质量指标及其影响因素．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

3.3当前电能质量改善措施及存在的问题．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45

四、分散式协同调控策略的设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

4.1设计理念与框架．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47

4.2智能体架构设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48

4.3强化学习算法的选择与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．