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人工智能复习题
一、单选题(共103题,每题1分,共103分)
1.人工智能的主要学派有:符号主义、连接主义和()
A、语义网络
B、行为主义
C、逻辑主义
D、以上没有正确答案
正确答案:B
2.()方法用于返回当前工作目录。
A、os.chdir()
B、os.getcwd()
C、os.removedirs()
D、os.rename()
正确答案:B
3.以下两种描述分别对应哪两种对分类算法的评价标准?(a)警察抓小偷,描述警察抓的人中有多少个是小偷的标准。(b)描述有多少比例的小偷给警察抓了的标准。
A、Precision,Recall
B、Recall,Precision
C、Precision,ROC
D、Recall,ROC
正确答案:A
4.利用计算机来模拟人类的某些思维活动,如医疗诊断、定理证明,这些应用属于()
A、人工智能
B、模拟仿真
C、自动控制
D、数值计算
正确答案:A
5.n阶行列式的计算公式中共有()项。
A、2n
B、n2
C、n
D、n!
正确答案:D
6.代码arr5=np.arange(0,6).reshape([2,3]);print(arr5[1,:])的输出结果是()?
A、[23]
B、[345]
C、[01]
D、[012]
正确答案:B
7.衡量模型预测值和真实值差距的评价函数被称为()
A、矩阵拼接函数
B、激活函数
C、损失函数
D、无参数函数
正确答案:C
8.一个SVM模型存在欠拟合问题,下面怎么做能提高模型的性能?
A、增大惩罚参数C
B、减小惩罚参数C
C、减小核函数系数(gamma值)
D、增大核函数系数(gamma值)
正确答案:A
9.GooLeNet中使用较多小tricks,其中全局平局池化GAP就是一个,使用GAP的优点是()
A、提供更好的分类
B、减少参数量,实现任意大小的输入
C、加速模型收敛
D、增加网络深度
正确答案:B
10.设z=xyz+z^2+5,则u在点M(0,1,-1)处的梯度是()。
A、(0,2,-2)
B、(-1,0,-2)
C、(-1,1,0)
D、(1,0,2)
正确答案:B
11.一般情况下,KNN最近邻方法在()情况下效果最好()
A、样本呈现团状分布
B、样本较少但典型性好
C、样本呈现链状分布
D、样本较多但典型性不好
正确答案:B
12.我们想在大数据集上训练决策树,为了减少训练时间,我们可以
A、增大学习率(LearninRate)
B、增加树的深度
C、对决策树模型进行预剪枝
D、减少树的数量
正确答案:C
13.自动识别系统属于人工智能哪个应用领域?()
A、人类感官模拟
B、自然语言系统
C、机器学习
D、专家系统
正确答案:A
14.()是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。
A、反向传播
B、损失函数
C、优化函数
D、梯度下降
正确答案:B
15.数组与列表的区别在于()
A、数组元素可变,列表元素不可变
B、以上都不对
C、列表元素类型必须一致,数组可以不一致
D、数组元素类型必须一致,列表可以不一致
正确答案:D
16.卷积神经网络的英文缩写是:
A、DNN
B、CNN
C、RNN
D、Tanh
正确答案:B
17.数据审计是对数据内容和元数据进行审计,发现其中存在的()
A、缺失值
B、噪声值
C、不一致、不完整值
D、以上都是
正确答案:D
18.设A是方阵,如有矩阵关系式AB=AC,则必有()
A、A=0
B、B!=C时A=0
C、A!=0时B=C
D、|A|!=0时B=C
正确答案:D
19.下列哪项不属于聚类算法()
A、K-means
B、BIRCH
C、SVM
D、DBSCAN
正确答案:C
20.一个完整机器学习项目需要以下哪些流程?①抽象成数学问题②获取数据③特征预处理与特征选择④训练模型与调优⑤模型诊断与融合⑥上线运行
A、②③④⑤⑥
B、①②④⑤⑥
C、①②③④⑤⑥
D、①②③④⑤
正确答案:C
21.下面哪个是Python中的不变的数据结构()。
A、tuple
B、dict
C、set
D、list
正确答案:A
22.Docker是通过()实现了资源隔离。
A、namespace
B、cgroups
C、copy-on-write
D、unionfilesystem
正确答案:A
23.下面关于SVM中核函数的说法正确的是?()
A、核函数将低维空间中的数据映射到高维空间
B、它是一个相似度函数
C、A、B都对
D、A、B都不对
正确答案:C
24.二项分布的数学期望为()。
A、np
B、np(1-p)
C、n(1-p)
D、n(1-n)p
正确答案:A
25.按标注活动的自动化程度,以下()
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