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MSFAFuse:基于多尺度特征信息与注意力机制的SAR和可见光图像融合模型
目录
MSFAFuse:基于多尺度特征信息与注意力机制的SAR和可见光图像融合模型(1)
一、内容综述...............................................4
1.1图像融合技术的重要性...................................5
1.2SAR与可见光图像融合的挑战..............................5
1.3研究目的与贡献.........................................6
二、文献综述...............................................7
2.1图像融合技术概述.......................................8
2.2SAR图像与可见光图像融合现状............................9
2.3多尺度特征信息与注意力机制在图像融合中的应用..........10
三、MSFAFuse模型架构......................................12
3.1模型概述..............................................13
3.2多尺度特征提取模块....................................14
3.3注意力机制模块........................................15
3.4特征融合与重构模块....................................16
四、模型详细设计..........................................17
4.1多尺度特征提取网络设计................................18
4.2注意力机制的实现细节..................................19
4.3特征融合与重构策略....................................20
五、实验与分析............................................20
5.1实验数据集及预处理....................................21
5.2实验方法与评价指标....................................22
5.3实验结果及分析........................................23
5.3.1定量结果分析........................................24
5.3.2主观视觉分析........................................25
5.3.3对比实验分析........................................26
5.3.4参数敏感性分析......................................28
5.3.5模型性能讨论........................................29
MSFAFuse:基于多尺度特征信息与注意力机制的SAR和可见光图像融合模型(2)
内容概览...............................................30
1.1研究背景..............................................30
1.2研究目的与意义........................................32
1.3文献综述..............................................33
1.3.1SAR和可见光图像融合技术概述.........................34
1.3.2多尺度特征提取方法..................................35
1.3.3注意力机制在图像处理中的应用........................36
MSFAFuse模型构建.......................................37
2.1模型概述..............................................38
2.2多尺度特征信息提取........
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