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DiT架构
结合扩散模型和Transformer的架构,用于高质量图像生成的深度学习模型。
扩散变幻,意象成型;
图像生成控制
通过精确的提示词、参数和约束条件,
引导AI模型生成符合预期的特定图像内容和风格。
参数为笔,意念成像;
高分辨率图像处理
对大尺寸、高精度图像进行分析、增强和
变换,以提取信息、改善质量或适应特定应用需求。
细微入毫,尺显真容;
AI图像商业化
将人工智能图像生成技术转化为可持续的
商业服务,实现技术价值与市场需求的良性循环。
智造赋能,价值衍生;
医疗AI
运用人工智能分析医学影像、临床数据,协助医生诊断决策,实现精准治疗增强。
慧眼穿透,微显著知;
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规模化训练
通过扩大模型参数、数据规模和算力投入,
在量变中实现质变的训练范式。
以量取胜,跃迁超萃;
下一帧预测
基于已知视频帧序列的时空特征,推演预测未来瞬间的画面内容。
窥今以知来,推果溯因;
艺术家共创
人类艺术家与AI模型通过交互式创作,在视频生成过程中实现创意的双向激发与融合。
天人合一,机艺双馨;
AI原生创作
以AI视频生成模型为核心
重构视频创作的思维范式与工作流
智成影像,创意无界;
生成式游戏
通过AI生成技术动态创造游戏内容,实现无限可能的交互叙事与世界构建。
无限想象,生生不息;
世界模拟器
一个能够模拟现实世界物理规律、??果关系与智能行为的计算机系统
虚实之间,万象归一;
16;
几何形态还原
从复杂物体中提取基础几何特征,
重建物体的本质形态结构与空间关系。
化繁为简,归元返真;
材质还原
基于几何模型的空间结构特征,
生成真实感材质与纹理映射。
质感重构,真实再现;
高斯泼溅
采用空间点云数据作为基础表示,生成柔和连续的三维表面形态。
点云弥散,形态重现;
3D训练数据
用于训练空间感知与理解模型的三维数据集,
包含几何、材质与场景语义信息。
格物穷理,数据生境;
AI元宇宙
由人工智能驱动的虚拟世界生态系统,
通过3D生成技术构建无限可能的数字空间。
虚实相生,智境无垠;
3DUGC
借助AI技术赋能的3D内容创作生态,实现从专业产出到大众创作的范式转变。
降维创作,众智共建;
23;
全栈生成
AI系统自主完成从需求理解到部署运维的完整软件开发生命周期
智构全链,万物生成;
画布工坊
交互式AI编程环境的创作空间
集代码执行、可视呈现与协同创作于一体
方圆之间,演绎造化;
云端沙盒
AI代码的安全隔离执行环境
从代码验证到全栈部署的进化容器
安全孕育,赋能进化;
动态UI
基于用户意图实时生成和调整的
智能化界面呈现系统
界面如水,随心而动;
推理Debug
通过深度推理能力对程序进行诊断和修复,
实现智能化的程序调试与优化。
循证推理,源流自明;
29;
社会模拟
在虚拟空间中构建群体行为与社会关系的映射,观察个体互动中涌现的集体智慧与复杂模式。
万象生灵,群智涌现;
智能体协作架构
多智能体通过角色分工、信息共享和任务协同,
构建具有涌现能力的协作系统。
分工有序,协同涌智;
智能体应用
基于智能体技术构建的实际应用场景,
通过感知、决策、执行的闭环能力服务现实任务。
智融万象,悉听人命;
自主执行
智能体自动感知环境并制定决策,持续执行任务并实现目标闭环。
择径自主,循迹前行;
智能体基准评估
构建智能体能力评估的统一标准与方法,建立可度量、可对比的评价体系。
度衡有据,优劣可鉴;
长期记忆
构建深层次的信息存储与提取机制,实现跨时空的知识关联与统筹。
承前启后,思维贯通;
自我进化
通过持续学习与经验积累,智能体不
断优化自身能力模型,实现认知边界
的动态扩展。
积厚流光,破茧成蝶;
37;
极限压缩
在保持核心能力的前提下,将深度学习模型压缩到最小规模的技术与方法。
精简得要,去芜存菁;
端侧多模态
在终端设备上实??图像、语音、文本等多模态数据的轻量级感知与融合理解。
多源汇聚,融贯通达;
端侧Agents
在终端设备上自主运行的智能代理程序,
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