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DeepSeek
每个人都可以读懂的大模型科普文章
大模型概念、技术与应用实践;
国内高校大数据教学的重要贡献者
团队负责人:林子雨副教授
年轻力量:核心成员全部46周岁以下
结构合理:教学型、科研型、实验工程师
专注专业:从2013年至今,11年专注于大数据教学
团队特点:眼光前瞻、紧跟技术、创新实干、执行力强影响力高:多项指标在国内高校大数据教学领域领先
?教材数量
?教材占有率
?MOOC课程学习人数
?师资培养
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?教学网站访问量
?在线讲座观看人数
?……;;
引言
在数字化浪潮汹涌澎湃的当下,大模型如同一颗璀璨新星,强势崛起并迅速成为科技领域的焦点。从最初的理论探索到如今在各个行业的广泛应用,大模型正以惊人的速度重塑着我们的生活与工作模式。它不仅是人工智能技术发展的重大突破,更是推动经济增长、提升社会治理效能、促进科技创新的关键力量。本报告《大模型概念、技术与应用实践》将深入剖析大模型的核心概念、原理特点以及丰富多元的应用实践案例,旨在让大家全面了解大模型这一前沿技术,明晰其在当下及未来发展中的重要地位与深远影响,共同探索如何借助大模型的力量推动社
会各项事业迈向新的高度。;
1.人工智能发展简史
2.人工智能思维
3.大模型:人工智能的前沿 4.AIGC应用与实践;
1.1图灵测试
1.2人工智能的诞生
1.3人工智能的发展阶段
1.4未来人工智能发展的五个阶段;
1950年,“计算机之父”和“人工智能之父”艾伦·图灵(AlanM.Turing)发表了论文《计算机器与智能》,这篇论文被誉为人
工智能科学的开山之作。在论文的开篇,图灵提出了一个引人深思的问题:“机器能思考吗?”。这个问题激发了人们无尽的想象,同时也奠定了人工智能的基本概念和雏形;
人工智能的诞生可以追溯到20世纪50年代。当时,计算机科学刚刚起步,人们开始尝试通过计算机程序来模拟人类的思维
和行为。在这个背景下,一些杰出的科学家和工程师们开始研究如何使计算机具备更高级的功能
1956年8月,在??国达特茅斯学院举办的人工智能夏季研讨会,是人工智能领域具有里程碑意义的一次重要会议。这次会议汇聚了众多杰出的科学家和工程师,他们共同探讨和研究人工智能的发展和应用前景
这次会议的主题围绕着人工智能的定义、研究方法和应用场景展开。与会者们深入探讨了人工智能的基本概念、算法和技术,以及其在各个领域的应用潜力。他们共同认识到,人工智能的研究和发展将为人类带来巨大的变革和进步;
在这次会议上,“人工智能”这个词汇被约翰.麦卡锡(JohnMcCarthy)首次提出。与会者们不仅对人工智能的研究和应用
前景进行了深入探讨,还提出了许多重要的观点和思路,为人工智能的发展奠定了基础。这次会议的召开标志着人工智能作为一个独立学科的正式诞生,因此,达特茅斯会议被称为“人工智能的开端”,1956年也被称为“人工智能元年”。这次会议不仅为人工智能的研究和发展奠定了基础,还为人类带来了巨大的变革和进步;
1.3人工智能的发展阶段;
1.4未来人工智能发展5个阶段;;
拥有和人工智能协作的能力,
懂得如何运用人工智能;
3.7大模型分类
3.8大模型应用领域(在各个行业的应用)
3.9大模型对工作和生活的影响
3.10本地部署大模型
3.11基于大模型的智能体;
大模型通常指的是大规模的人工智能模型,是一种基于深度学习技术,具有海量参数、强大的学习能力和泛化能力,能够处理
和生成多种类型数据的人工智能模型
通常说的大模型的“大”的特点体现在:参数数量庞大、训练数据量大、计算资源需求高
2020年,OpenAI公司推出了GPT-3,模型参数规模达到了1750亿,2023年3月发布的GPT-4的参数规模是GPT-3的
10倍以上,达到1.8万亿,2021年11月阿里推出的M6模型的参数量达10万亿;;
3.2大模型的发展历程;
这是一个以CNN(ConvolutionalNeuralNetworks,卷积神经网
络)为代表的传统神经网络模型阶段
■1956年,从计算机专家约翰·麦卡锡提出“人工智能”概念开始,AI发展由最开始基于小规模专家知识逐步发展为基于机器学习
■1980年,卷积神经网络的雏形CNN诞生
■1998年,现代卷积神经网络的基本结构LeNet-5诞生,机器学习
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