数据分析在业务流程优化中的应用指南.docVIP

数据分析在业务流程优化中的应用指南

TOC\o1-2\h\u22172第一章数据分析基础 3

236481.1数据分析概述 3

179301.1.1定义与重要性 3

39351.1.2数据分析的类型 3

314451.1.3数据分析的方法 4

48041.2数据采集与处理 4

271191.2.1数据采集 4

157981.2.2数据清洗 4

214951.2.3数据整合 4

174431.3数据可视化 4

255431.3.1数据可视化的定义与作用 4

229331.3.2数据可视化的工具与方法 5

190551.3.3数据可视化的注意事项 5

20421第二章业务流程概述与数据分析需求分析 5

30762.1业务流程概述 5

139972.2数据分析在业务流程中的应用需求 5

30562.3数据分析目标设定 6

29215第三章数据分析工具与平台 6

73253.1常用数据分析工具 6

64483.1.1电子表格工具 6

137553.1.2统计分析软件 7

220173.1.3数据可视化工具 7

198213.1.4数据挖掘工具 7

288313.2数据分析平台的选择与搭建 7

297263.2.1数据规模和类型 7

179373.2.2功能需求 7

40543.2.3系统集成 7

135333.2.4成本预算 7

151623.3数据分析工具与平台的整合应用 7

47283.3.1数据采集与清洗 7

116893.3.2数据存储与管理 8

65353.3.3数据分析与挖掘 8

320103.3.4数据展示与报告 8

324753.3.5持续优化与迭代 8

20298第四章数据质量与数据清洗 8

29524.1数据质量评估 8

1614.1.1数据质量概述 8

195974.1.2数据质量评估指标 8

115354.1.3数据质量评估方法 8

114954.2数据清洗方法 9

160514.2.1数据清洗概述 9

135714.2.2数据清洗步骤 9

286504.3数据清洗实践 9

17124第五章数据挖掘与分析方法 10

264555.1描述性分析 10

267605.1.1数据收集与清洗 10

13525.1.2数据可视化 10

190125.1.3统计指标分析 11

299635.2摸索性分析 11

259055.2.1相关性分析 11

271925.2.2聚类分析 11

97055.2.3主成分分析 11

289215.3预测性分析 11

148685.3.1时间序列预测 11

127525.3.2机器学习预测 12

70775.3.3神经网络预测 12

19577第六章业务流程优化策略 12

27416.1业务流程优化原则 12

191486.1.1遵循系统化原则 12

49446.1.2坚持目标导向原则 12

296546.1.3注重人性化原则 12

263056.1.4适应变化原则 13

185536.2业务流程优化方法 13

194806.2.1流程分析 13

323416.2.2流程设计 13

189436.2.3流程建模 13

130106.2.4流程监控与改进 13

317696.3业务流程优化实践 13

80516.3.1企业内部业务流程优化实践 13

226596.3.2跨企业业务流程优化实践 13

8680第七章数据分析在业务流程中的应用案例 14

36307.1销售业务流程优化案例 14

157277.1.1案例背景 14

110457.1.2数据分析方法 14

103757.1.3优化措施 14

291907.2供应链业务流程优化案例 14

207447.2.1案例背景 14

164337.2.2数据分析方法 14

210147.2.3优化措施 15

129227.3生产业务流程优化案例 15

293207.3.1案例背景 15

256967.3.2数据分析方法 15

142717.3.3优化措施 15

17949第八章数