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基于大数据的网络流量异常检测应用研究.docx

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基于大数据的网络流量异常检测应用研究

目录

内容概览................................................3

1.1研究背景...............................................3

1.2研究意义...............................................4

1.3国内外研究现状.........................................5

大数据技术概述..........................................7

2.1大数据定义.............................................7

2.2大数据关键技术.........................................8

2.2.1数据采集与预处理.....................................9

2.2.2数据存储与处理......................................10

2.2.3数据分析与挖掘......................................12

网络流量异常检测概述...................................13

3.1网络流量异常检测的重要性..............................14

3.2网络流量异常检测方法..................................15

3.2.1基于统计的方法......................................17

3.2.2基于机器学习的方法..................................17

3.2.3基于深度学习的方法..................................19

基于大数据的网络流量异常检测模型构建...................20

4.1模型设计原则..........................................21

4.2模型构建步骤..........................................22

4.2.1数据采集与预处理....................................24

4.2.2特征工程............................................25

4.2.3模型选择与训练......................................26

4.2.4模型评估与优化......................................27

基于大数据的网络流量异常检测应用案例...................28

5.1案例一................................................28

5.2案例二................................................30

5.2.1案例背景............................................31

5.2.2模型应用............................................31

5.2.3案例效果分析........................................33

基于大数据的网络流量异常检测系统实现...................34

6.1系统架构设计..........................................35

6.2系统模块设计..........................................36

6.2.1数据采集模块........................................38

6.2.2数据处理模块........................................39

6.2.3模型训练模块........................................40

6.2.4异常检测模块........................................41

6.2.5结果展示模块........................................42

性能分析与评估...

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