智能信用风险评估-挑战与应对策略探讨.pptx

智能信用风险评估

挑战与应对策略探讨

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Agenda

数据来源和分析技术

介绍

核心观点

建议

01.数据来源和分析技术

信用评分模型的数据来源

数据来源：洞悉信息的源泉

统计分析技术

数据质量问题

信用评分模型解释性问题

模型解释性问题

借款人的行为：变化与挑战

02.介绍

信用评分模型在金融机构的应用

信用评分模型介绍

金融机构的应用：服务全球

建模的数据要求

模型训练技术：智能革新

03.核心观点

模型应用中的问题

风险评估：关键工具解读

数据质量与解释：关注重点

未来的发展方向

04.建议

金融从业人员学习

数据管理：强化措施与方法

学习数据科学统计

推动行业合作

Thankyou

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