2024年全球及中国双目识别一体机行业头部企业市场占有率及排名调研报告.docx

研究报告

PAGE

1-

2024年全球及中国双目识别一体机行业头部企业市场占有率及排名调研报告

一、行业概述

1.1行业发展背景

(1)随着科技的飞速发展，人工智能技术逐渐成为推动各行业变革的核心力量。双目识别一体机作为人工智能领域的一项重要技术，凭借其高精度、高稳定性以及广泛应用场景等特点，受到了广泛关注。从生物识别技术到智能安防，从智能家居到自动驾驶，双目识别一体机在各个领域展现出了巨大的应用潜力。

(2)近年来，全球双目识别一体机行业呈现出快速发展的态势。一方面，随着5G、物联网等新兴技术的普及，为双目识别一体机提供了更广阔的应用场景和市场空间；另一方面，随着我国政府对人工智能产业的大力扶持，双目识别一体机产业得到了政策层面的支持，进一步推动了行业的发展。此外，全球范围内的市场竞争也日益激烈，各企业纷纷加大研发投入，以提升产品性能和市场份额。

(3)在行业发展过程中，双目识别一体机技术也在不断迭代升级。从早期的二维识别到现在的三维识别，再到融合深度学习等先进算法的智能识别，技术水平的提升为产品性能的提升提供了有力保障。同时，随着芯片、传感器等硬件技术的进步，双目识别一体机的成本也在逐渐降低，使得其在更多领域得到应用。在这样的大背景下，双目识别一体机行业的发展前景十分广阔。

1.2行业政策环境

(1)近年来，全球范围内各国政府纷纷出台了一系列政策，以推动人工智能产业的发展，其中双目识别一体机作为人工智能领域的关键技术之一，受到了政府的高度重视。以我国为例，根据国家统计局数据，2019年我国人工智能核心产业规模达到770亿元，同比增长18.2%。在此背景下，我国政府出台了一系列政策，旨在促进双目识别一体机行业的发展。

2017年，国务院发布了《新一代人工智能发展规划》，明确提出要推动人工智能与实体经济深度融合，加快人工智能关键技术研发和产业化应用。同年，工信部发布了《关于加快推进人工智能与实体经济深度融合的实施意见》，提出要支持人工智能关键技术和产品的研发，推动人工智能在各个领域的应用。

具体到双目识别一体机领域，2018年，国家发展和改革委员会发布了《关于加快发展新一代人工智能产业的通知》，提出要重点支持人工智能基础平台建设，推动人工智能与实体经济深度融合。同年，公安部发布了《关于加快推进智能安防建设的指导意见》，明确提出要推广使用双目识别一体机等生物识别技术，提升安防系统的智能化水平。

(2)在国际层面，欧盟、美国、日本等国家和地区也纷纷出台政策，支持人工智能产业的发展。例如，欧盟在2018年发布了《人工智能伦理指南》，旨在推动人工智能技术的健康发展。美国在2019年发布了《人工智能研究与发展战略计划》，提出要加大对人工智能基础研究的投入，推动人工智能技术的创新。日本则通过制定《人工智能战略》，旨在通过人工智能技术提升国家竞争力。

以美国为例，据美国国家标准与技术研究院（NIST）发布的数据，2018年美国人工智能产业市场规模达到375亿美元，同比增长15.8%。美国政府在政策上鼓励企业加大研发投入，并通过税收优惠等手段降低企业成本，推动人工智能产业的发展。

(3)在政策环境的推动下，双目识别一体机行业得到了快速的发展。以我国为例，根据中国电子学会发布的《中国人工智能产业发展报告2019》，2018年我国双目识别一体机市场规模达到100亿元，同比增长30%。其中，在安防、金融、医疗等领域的应用得到了显著增长。

以安防领域为例，据《中国安防行业白皮书2019》数据显示，2018年我国安防市场规模达到5700亿元，同比增长12.5%。双目识别一体机在安防领域的应用逐渐普及，如人脸识别门禁、智能监控等，有效提升了安防系统的智能化水平。此外，金融、医疗等领域的应用也取得了显著成效，双目识别一体机在推动行业变革方面发挥了重要作用。

1.3行业技术发展趋势

(1)双目识别一体机作为人工智能领域的关键技术之一，其技术发展趋势主要体现在以下几个方面。首先，硬件技术的不断进步是推动行业发展的关键。随着芯片制造工艺的提升，双目识别一体机的计算能力和功耗得到了显著改善。例如，必威体育精装版的AI芯片能够在低功耗下实现高性能的图像处理，为双目识别提供了更强大的硬件支持。

其次，算法的优化和创新是技术进步的重要驱动力。深度学习技术的广泛应用使得双目识别的准确性和稳定性得到了大幅提升。通过神经网络和卷积神经网络等算法，双目识别一体机能够更准确地捕捉面部特征，即使在复杂光照和表情变化的情况下也能保持高识别率。此外，算法的优化还包括了对大数据的处理能力，使得系统在处理大规模数据集时更加高效。

(2)另一方面，随着物联网和边缘计算的发展，双目识别一体机正逐步从中心化向分布式和边缘化转变。这种转变不仅提高了系统的实时性和响应速