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研究报告

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2024年全球及中国间接ToF相机行业头部企业市场占有率及排名调研报告

一、行业概述

1.1行业背景与发展趋势

(1)近年来，随着科技的飞速发展，间接ToF相机技术逐渐成为光学成像领域的一颗新星。这种技术通过测量物体与相机之间的距离，实现高精度、非接触式的三维成像，广泛应用于智能手机、智能家居、自动驾驶、机器人等领域。据统计，全球间接ToF相机市场规模从2018年的10亿美元增长至2023年的30亿美元，预计到2024年将达到50亿美元，年复合增长率高达30%以上。

(2)在智能手机领域，间接ToF相机技术已成为高端旗舰机型的标配。以苹果公司为例，其iPhone12系列首次引入了基于激光雷达的3D传感器，为用户提供了更为精准的面部识别和空间感知功能。这一技术的应用，不仅提升了用户体验，也为手机厂商带来了更高的附加值。此外，随着5G技术的普及，越来越多的智能手机开始采用间接ToF相机进行环境感知和增强现实应用，进一步推动了该技术的市场扩张。

(3)在智能家居领域，间接ToF相机技术同样展现出了巨大的潜力。例如，在智能门锁、智能照明、智能安防等方面，间接ToF相机能够实现对环境的实时监测和智能控制。以小米公司为例，其旗下的智能门锁就采用了间接ToF相机技术，实现了人脸识别、指纹识别等多种解锁方式，为用户提供了更为便捷、安全的智能家居体验。随着智能家居市场的不断成熟，间接ToF相机技术的应用场景将进一步拓展，为消费者带来更多创新产品和服务。

1.2间接ToF相机技术原理

(1)间接ToF相机技术，全称为时间飞行（Time-of-Flight）技术，是一种基于光学原理的非接触式三维成像技术。其基本原理是通过发射一束光线照射到被测物体上，然后测量光线从发射到返回所需的时间，从而计算出物体与相机之间的距离。这种技术主要分为两种类型：相干成像技术和相位成像技术。

相干成像技术利用激光光源发射出相干光束，经过分束器后，一部分光束作为参考光束直接照射到探测器上，另一部分光束则经过光学系统后照射到被测物体上。当参考光束和被测物体反射光束在探测器上相遇时，由于两者之间存在相位差，通过分析相位差可以计算出光束的飞行时间，进而得到物体与相机之间的距离信息。

相位成像技术则是通过测量光束在物体表面反射时的相位变化来确定距离。具体来说，相位成像技术需要发射出频率固定且相位连续的调制光束，当光束照射到物体表面时，由于物体表面的粗糙度和反射率不同，会导致光束相位发生变化。通过探测器接收到的相位信息，可以计算出物体表面的距离分布。

(2)在间接ToF相机中，光束的发射和接收过程通常通过光学系统来完成。光学系统包括发射器、分束器、透镜、反射镜等组件。发射器负责发射光线，分束器将发射的光线分为参考光束和测量光束，透镜和反射镜则用于将光线聚焦到被测物体上，并接收反射回来的光束。接收到的光束经过探测器转换成电信号，然后通过信号处理算法得到距离信息。

信号处理算法是间接ToF相机技术的核心部分，其作用是提取光束的飞行时间信息。常见的信号处理算法包括脉冲宽度测量法、相位差测量法、时间间隔测量法等。其中，脉冲宽度测量法通过测量光束从发射到返回所需的时间来确定距离，适用于高速运动物体的测量；相位差测量法通过测量光束相位差来确定距离，适用于静态或低速运动物体的测量；时间间隔测量法则通过测量光束往返的时间间隔来确定距离，适用于动态环境下的距离测量。

(3)间接ToF相机技术在实际应用中具有诸多优势。首先，其非接触式测量方式避免了机械接触带来的磨损和污染问题，提高了设备的可靠性。其次，间接ToF相机具有高精度、高分辨率的特点，能够实现亚毫米级的距离测量，满足各种应用场景的需求。此外，间接ToF相机技术还具有体积小、功耗低、成本低等优点，使其在智能手机、智能家居、自动驾驶等领域具有广泛的应用前景。随着技术的不断发展和完善，间接ToF相机技术将在未来发挥更大的作用。

1.3间接ToF相机应用领域

(1)在智能手机领域，间接ToF相机技术已成为提升用户体验的关键技术之一。据市场调研数据显示，2023年全球智能手机中，采用间接ToF相机的机型占比已超过20%，预计到2024年这一比例将进一步提升至30%。以华为Mate40Pro为例，其搭载的间接ToF相机实现了超广角、微距、人像等多种拍摄模式，用户可通过该技术实现更丰富的拍照体验。

(2)在智能家居领域，间接ToF相机技术正逐渐成为智能设备的核心传感器。例如，在智能门锁中，间接ToF相机可以用于实现人脸识别解锁，提供更为便捷、安全的用户体验。据市场研究，截至2023年，全球智能门锁市场采用间接ToF相机的比例已达到15%，预计未来几年将保持快速增长。此外，间接ToF相机在