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人工智能训练数据集转让协议(生成式AI监管条款)
甲方(转让方):____________________(名称/公司全称)
统一社会信用代码/注册编号:____________________
乙方(受让方):____________________(名称/公司全称)
统一社会信用代码/注册编号:____________________
一、协议背景与法律依据
根据《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》《生成式人工智能服务管理暂行办法》(国家网信办令第15号)及《网络安全技术生成式人工智能预训练和优化训练数据安全规范(征求意见稿)》,甲乙双方遵循合法、正当、必要原则,就人工智能训练数据集转让及生成式AI监管事项达成协议,确保交易符合国家法律法规及行业监管要求。
二、定义与范围
(一)核心定义
1.训练数据集
(1)指甲方基于合法授权或合规采集的文本、图像、音频、视频等数据集合,用于训练生成式人工智能模型;
(2)具体范围以附件一《数据集转让清单》为准,含数据类型、规模、来源及处理目的。
2.生成式AI监管条款
(1)乙方使用数据集训练生成式AI模型时,需遵守《生成式人工智能服务管理暂行办法》第七条至第九条要求;
(2)包括数据来源合法性、内容安全审核、用户权益保障及算法备案义务。
三、转让标的与权属保证
(一)转让内容
1.标的范围
(1)甲方转让附件一列明的数据集及关联元数据(含标注规则、清洗日志、安全评估报告);
(2)转让对价为人民币______元,定价依据第三方评估报告(附件二)。
2.权属保证
(1)甲方承诺数据集来源合法,已取得用户明示同意或完成匿名化处理;
(2)若因权属争议导致转让无效,甲方需退还全部款项并按年化______%支付违约金。
四、数据合规条款
(一)数据来源合法性
1.授权文件要求
(1)开源数据需提供开源协议副本;
(2)商业数据需附交易合同及合法性证明;
(3)含个人信息的,需提供用户同意书或符合《个人信息保护法》的豁免证明。
2.数据质量保障
(1)确保数据真实性、准确性、多样性,单一来源违法信息比例不超过5%;
(2)提供数据清洗记录及标注质量评估报告(附件三)。
(二)数据安全措施
1.技术保障
(1)乙方需采用加密存储、访问控制及日志审计技术;
(2)跨境传输前需通过国家网信部门安全评估。
2.泄露应急
(1)发生数据泄露时,24小时内通知甲方及监管部门;
(2)承担修复漏洞、赔偿用户损失等责任。
五、生成式AI监管义务
(一)内容安全审核
1.禁止性内容
(1)不得生成危害国家安全、煽动歧视、虚假信息等内容;
(2)建立人工审核机制,对输出内容进行实时过滤。
2.标识义务
(1)生成内容需标注“AI生成”标识;
(2)提供可追溯的生成日志备查。
(二)算法备案与透明度
1.备案要求
(1)乙方需在模型上线前向国家网信部门提交算法备案;
(2)披露训练数据来源、模型架构及安全评估结果。
2.用户权益保障
(1)允许用户查询、更正、删除个人信息;
(2)不得利用用户输入数据进行画像或商业营销。
六、转让价款与支付方式
1.总价款
转让总价为______元,包含:
(1)数据集使用权______元;
(2)技术支持费______元(过渡期______个月)。
2.分期支付
(1)协议签订后______日内支付首付款______%;
(2)数据交付验收合格后支付______%;
(3)剩余款项于监管备案完成后结清。
七、违约责任
1.甲方违约
(1)数据权属瑕疵:退还转让款并支付______%惩罚性赔偿;
(2)未提供完整授权文件:按日支付______‰滞纳金。
2.乙方违约
(1)超范围使用数据:立即停止并支付获利金额2倍违约金;
(2)未履行备案义务:甲方有权解除协议并追偿损失。
八、争议解决
1.适用法律:中华人民共和国法律;
2.管辖机构:提交______仲裁委员会仲裁;
3.证据效力:数据日志、审计报告及备案文件可作为司法证据。
九、其他条款
1.协议生效:自双方签字盖章、完成数据交付及监管备案之日起生效;
2.附件效力:包括《数据集转让清单》《安全评估报告》《标注规则》等,与正文具有同等效力;
3.文本份数:一式六份,甲乙双方各执两份,网信部门及仲裁机构各留存一份。
甲方(盖章):____________________
授权代表(签字):______
日期:__________________________
乙方(盖章):____________________
授权代表(签字):______
日期:__________________________
附件一:数据集转让清单
(列明数据类型、规模、来源、处理目的及
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