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2025年浙江省新阵地教育高三语文第二次联考试卷

试卷满分150分，考试时间150分钟2025.02

一、现代文阅读(35分)

(一)现代文阅读Ⅰ(本题共5小题，19分)

阅读下面的文字，完成1~5题。

材料一：

人文学界对AI诗歌的讨论，往往围绕“AI能否写诗”展开。其实，这个问题不难回答。首先，如果将诗

定义为真情实感的抒发，那么当前的AI确实无法写诗。因为真情实感意味着拥有心智，这样的“强人工

智能”迄今尚未出现。不过，即便出现“强人工智能”，写的未必就是人类可理解的诗。因为“强人工智

能”和人类是完全不同的智能体，它甚至可能没有个体意识。就当下的AI而言，其存在形式是整体而非

群体——根据冯·诺依曼结构，存储器将参数分配给芯片进行运算，然后接收返还的结果。不同的AI之

间算法机制不同，如果它们都能写诗，其间的差别将远远大于人类世界中不同语言的诗歌。

那么，AI能不能写诗?答案是肯定的。AI完全有可能写出以假乱真的诗。事实上，AI诗歌比其创作的日

常语言更容易通过图灵测试(测试是否为人类的语言)。因为后者必须考虑现实经验，在拟真度上有很高的

要求。AI没有身体，无法掌握人类的动作顺序，在叙述时难免露出破绽，“具身认知”仍然是AI自然语

言面临的难题。诗歌可以回避这一点，因为诗歌是一种特殊的文体，其目的主要在于审美而非实用。它可

以采用片断化、陌生化的笔法，像“翠萍湿空梁，夜深飞去。雁起青天，数行书似旧藏处”“让她坐到镜

中常坐的地方望着窗外，只要想起一生中后悔的事，梅花便落满了南山”这样的经典诗句，我们就很难用

日常的线性时间和因果逻辑去理解，而这样的创作特点恰恰消解了AI面临的障碍。

摆在我们面前的挑战是，如何提高AI诗歌的质量?2018年以来，预训练语言模型BERT和GPT基于

Transformer算法取得重大突破。简单未说，其原理是将自然语言转化为向量，根据词语之间发生关系的

概率，模仿资料库中的文本。这里就有文本细化的问题。如果文本数量过于庞大，比如以全唐诗为资料库，

其中包含了大量相异甚至冲突的风格，AI在学习过程中被不同方向的多力拉扯，写出的诗歌就会平庸驳

杂——用文论术语来说就是“缺乏面目”。

要克服这一点，需要对AI进行风格化训练。开发者应通晓诗歌，精心挑选风格相似的诗作为AI学习的

素材。仅仅根据时代划分是不够的，诚如钱钟书所说，“唐诗、宋诗，亦非仅朝代之别，乃休格性分之殊”，

唐人中有开宋调者，宋人中也有承唐音者，开发者需要更加细致地甄别其内容上抒情与说理、语言上优美

与质朴等不同。以目前市面上一个旧体诗AI为例，开发者用晚清盛行的“同光休”进行专项训练，取得

了不俗的效果。如以诗人陈三立《夜舟泊吴城》①中首句“夜气冥冥白”生成的三首同题五律诗：

夜气冥冥白，灯光的的红。旅愁缘酒破，归梦为诗穷。路断人行少，川寒鹜语空。苦吟兼怨泣，刮血答天

公。

夜气冥冥白，寒云冉冉轻。老怀犹薄醉，暗月已深更。违俗书常卷，怀人梦不成。萧条吟瘦影，起帐觉秋

生。

夜气冥冥白，斜阳踏踏红。城衔山落照，树出水生风。芳草王孙外，孤舟客思中。行吟不能寐，烧烛旋书

空。

在这些诗中，除少数地方生造词语(“剖血答天公”)、违背日常经验(“夜”后接以“斜阳”)，三首诗总

体上看来意境丰富、“旅愁缘酒破，归梦为诗穷”“老怀犹薄醉，暗月已深更”等还颇为惊艳。对比陈三

立的原作——“夜气冥冥白，烟丝窈窈青。孤篷寒上月，微浪稳移星。灯火喧渔港，沧桑换独醒。犹怀中

兴略，听角望湖亭”，这些诗与其已非常接近，充分显示了风格训练的成效。

(节选自程羽黑《人工智能或能开拓出新的诗歌风格》，有删改)

材料二：

在人工智能的技术发展历程中，诗歌生成具有特殊地位，不仅因为它代表了最早使用计算机进行文本生成

的尝试，而且还在于它独特的象征意义：利用千百年来诗歌的崇高精神地位，机器写诗吸引了人们关注并

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支持人工智能领域的整体发展；借助诗歌体裁对词句非日常用法的宽容，诗歌生成方面的探索描绘了通用

文本生成的技术图景。其背后的预期是，既然能够用计算机生成某些“诗作”，那么未来也完全有可能生

成新闻、报告，抑或小说、散文，产生社会与经济价值。

现在，当初许诺的“未来”已经到来。语言大模型以一种通用的方式，实现了不