DB32T 2964-2016 稻麦生长指标无损监测诊断技术规程.pdfVIP

ICS65.020.20

B22

备案号：51411-2016DB32

江苏省地方标准

DB32/T2964-2016

稻麦生长指标无损监测诊断技术规程

TechnicalSpecificationforCropGrowthIndexNon-destructiveMonitoring

andDiagnosis

2016-09-20发布2016-11-20实施

江苏省质量技术监督局发布

DB32/T2964-2016

前言

本标准在编写结构、格式和编辑方法等方面符合GB/T1.1-2009《标准化工作导则第1部分：标

准的结构和编写规则》的规定编写。

本标准由南京农业大学提出。

本标准由南京农业大学、江苏智慧农业技术有限公司起草。

本标准主要起草人：曹卫星,倪军,朱艳,田永超,姚霞,刘小军,马吉锋

DB32/T2964-2016

稻麦生长指标无损监测诊断技术规程

1范围

本标准规定了稻麦生长指标无损监测诊断的术语、缩略语、适用范围、设备、设备安装、测量方

法、现场检测及质量评定等内容。

本标准适用于稻麦冠层归一化植被指数、比值植被指数、叶面积指数、叶层氮含量、叶层氮积累

量、叶干重无损监测诊断。

2规范性引用文件

下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅所注日期的版本适用于本文

件。凡是不注日期的引用文件，其必威体育精装版版本（包括所有的修改单）适用于本文件。

GB/T2900.90-2012电工术语电工电子测量和仪器仪表

GB4208-2008外壳防护等级（IP代码）

GB/T6593-1996电子测量仪器质量检测规则

GB11463-1989电子测量仪器可靠性试验

GB/T25392-2010农业工程电气和电子设备对环境条件的耐久试验

NY525-2012有机肥料

NY/T653-2002农业电子信息产品通用技术条件农业应用软件产品

3术语和定义

下列术语和定义适用于本标准。

3.1稻麦生长指标无损监测

通过对稻麦冠层特征光谱反射率实时、快速测量，定量化获取稻麦叶层氮含量（单位：%）、叶层

氮积累量（单位：g/m2）、叶面积指数和叶干重（单位：kg/m）等生长指标。2

3.2稻麦生长诊断

基于养分平衡原理，根据监测的稻麦氮积累量数据，通过运行植株适宜氮积累量模型，精确设计稻

麦生长后期适宜追氮量。

4缩略语

NDVI：NormalizedDifferenceVegetationIndex,归一化植被指数；

RVI：RatioVegetationIndex）比值植被指数；

LAI：LeafAreaIndex，叶面积指数；

LNC：LeafNitrogenContent，叶层氮含量；

LNA：LeafNitrogenAccumulation，叶层氮积累量；

LDW：LeafDryWeight，叶干重。

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DB32/T2964-2016

5基本规定

5.1监测内容

稻麦生长指标无损监测内容应包括稻麦冠层NDVI、RVI、LAI、LNC、LNA、LDW。

5.2诊断内容

稻麦生长指标无损诊断内容包括判断稻麦氮素盈亏，计算追氮量。

5.3质量要