课题申报参考：“Z世代”青年数字意识形态风险生成、识别与治理研究.docxVIP

研究现状、选题意义、研究目标、研究对象、研究内容、研究思路、研究方法、研究重点、创新之处、研究基础、保障条件、研究步骤（附：可编辑修改VSD格式课题研究技术路线图三个）

求知探理明教育，创新铸魂兴未来。

《“Z世代”青年数字意识形态风险生成、识别与治理研究》

课题设计论证

一、研究现状、选题意义、研究价值

（一）研究现状

随着数字时代的迅猛发展，“Z世代”（指19952009年出生的人群）青年在数字空间中的活动日益频繁。当前，国内外对于数字意识形态的研究已经取得了一定成果。在国外，许多学者关注到数字技术对民众思想观念的塑造以及可能带来的思想极化等风险，但对于“Z世代”青年这一特定群体在数字意识形态方面的研究较为分散，缺乏系统性整合。在国内，研究主要集中在数字意识形态的总体特征、传播规律等方面，对“Z世代”青年数字意识形态风险的生成机制研究相对较少，且在风险识别和治理的具体策略上尚未形成完善的体系。不过，已有研究为我们深入探讨“Z世代”青年数字意识形态风险相关问题奠定了一定的理论基础。

（二）选题意义

1.理论意义

丰富意识形态理论研究的范畴。传统的意识形态理论较少专门针对特定青年群体在数字环境下的意识形态状况进行深入探究。本课题聚焦于“Z世代”青年数字意识形态风险，有助于从新的视角补充和完善意识形态理论体系。

深化数字社会理论研究。数字技术的快速发展促使社会形态发生深刻变革，研究“Z世代”青年在数字空间中的意识形态风险，能够为数字社会理论在微观群体层面的研究提供新的切入点，有助于深入理解数字社会中个体思想意识的形成与演变机制。

2.现实意义

为引导“Z世代”青年健康成长提供依据。“Z世代”青年是数字时代的主力军，他们的意识形态健康直接关系到国家和社会的未来发展。通过对其数字意识形态风险的研究，能够及时发现潜在风险因素，为制定有效的引导策略提供参考，帮助他们树立正确的价值观和意识形态观念。

增强国家数字意识形态安全。在当前复杂的国际国内环境下，数字空间成为意识形态斗争的新战场。研究“Z世代”青年数字意识形态风险的生成、识别与治理，有助于提高国家对数字意识形态风险的防控能力，维护国家意识形态安全和社会稳定。

（三）研究价值

1.社会价值

促进社会和谐稳定。通过对“Z世代”青年数字意识形态风险的治理研究，有助于减少数字空间中的思想冲突和矛盾，营造积极健康的数字社会氛围，进而促进整个社会的和谐稳定发展。

推动数字文明建设。“Z世代”青年是数字文明的创造者和参与者，关注他们的数字意识形态风险，有利于引导他们积极参与健康的数字文化建设，推动数字文明朝着积极、正面的方向发展。

2.学术价值

构建专门针对“Z世代”青年数字意识形态风险研究的理论框架。整合多学科理论和方法，形成系统的研究体系，为后续相关研究提供理论范式和研究思路。

提供实证研究范例。通过深入的实证研究，为其他关于青年群体与数字意识形态关系的研究提供可借鉴的研究方法和分析路径，推动相关学术领域的发展。

二、研究目标、研究对象、研究内容

（一）研究目标

深入剖析“Z世代”青年数字意识形态风险的生成机制，包括数字技术、社会环境、个体心理等多方面因素的相互作用。

构建科学有效的“Z世代”青年数字意识形态风险识别指标体系，以便能够准确、及时地识别风险。

提出切实可行的治理策略，以降低“Z世代”青年数字意识形态风险，引导他们在数字空间中形成积极健康的意识形态。

（二）研究对象

本课题的研究对象为“Z世代”青年，即在19952009年出生的青年群体。他们具有独特的成长环境，深受数字技术的影响，在数字空间中的活动具有鲜明的特征，其数字意识形态的形成和发展具有特殊的规律和风险。

（三）研究内容

1.“Z世代”青年数字意识形态风险的生成因素

数字技术因素。分析数字技术的发展如社交媒体、算法推荐、虚拟现实等如何影响“Z世代”青年的信息获取、认知模式和价值观念，进而催生意识形态风险。

社会环境因素。探讨社会转型期的各种社会现象、文化思潮、社会矛盾等对“Z世代”青年数字意识形态的影响，如网络文化多元性对主流意识形态的冲击。

个体心理因素。研究“Z世代”青年的心理特征，如自我意识、群体认同、好奇心等如何在数字空间中与外部因素相互作用，导致意识形态风险的产生。

2.数字意识形态风险识别指标体系

构建意识形态风险的内容识别指标。从政治态度、价值取向、文化认同等方面确定能够反映数字意识形态风险的关键内容要素。

确定风险识别的行为指标。通过分析“Z世代”青年在数字空间中的行为特征，如信息传播行为、网络社交行为、数字参与行为等，建立与意识形态风险相关的行为识别指标。

研究风险识别的情感指标。探索“Z世代”青年在数字空间中的情感表达，如对特定话题的态度、情绪倾向等，将其纳入风险识别指标体系。

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