“Deepseek”即将带来的化工变革.pdfVIP

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行业深度研究

内容目录

一、Deepseek高效工具，进一步突破化工行业的发展瓶颈4

1.1、Deepseek有望加快了实业拥抱AI的速度4

1.2、化工行业智能化升级，顺势把握三重机遇6

二、长期行业格局或将改变，商业模式亦或将不断演变6

2.1、国内外化工行业的软实力差距有望逐步缩窄6

2.2、工具变革带来行业整合契机，商业模式或将有新变化9

三、以中石化为例，国内企业已经开启AI升级10

3.1借助Deepseek大模型算力，充分提高企业研发效率10

3.2借助Deepseek大模型数据库分析，提高企业各环节生产效率11

四、行业变革及时解决技术痛点，关注技术智能化升级的机会12

4.1、Deepseek赋能合成生物，加速新品扩展和成本优化12

4.2、Deepseek赋能农药创制，或将大幅提升研发效率13

4.3、Deepseek赋能新材料研发，或将加速关键材料国产化进程15

4.4、Deepseek赋能化工智能化与自动化生产，或将带动相关设备需求18

五、投资建议19

六、风险提示20

图表目录

图表1：Deepseek将助力降低应用门槛，加速化工智能化升级4

图表2：化工行业精细和大宗的赛道差异相对明显5

图表3：化工在AI助力下拓品、降本有望同时发力5

图表4：我国化工制造的竞争优势已经向产业链市场进行升级7

图表5：我国的PCT专利申请量自2019年开始位居全球第一位（千件）8

图表6：近两年欧洲化工品产能关停与退出梳理（不完全统计）9

图表7：中石化2001年以来各业务板块资本性开支（CAPEX）10

图表8：中石化2001年以来总营收及归母净利润11

图表9：中石化2017年以来费用化支出及占比11

图表10：中石化首个AI数字员工12

图表11：合成生物的构建策略12

图表12：AI智能化学习能够加速底盘细胞的构建13

图表13：现阶段农药研发流程与周期较长14

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行业深度研究

图表14：新农药活性成分研发成本呈现持续上行趋势14

图表15：政策侧面鼓励加快关键新材料攻关与智能化建设16

图表16：人工智能赋能化工智能制造18

图表17：基于AI的化工生产应用结构19

图表18：化工生产自动化控制系统中AI技术具备多方面的应用19

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行业深度研究

本篇文章是AI系列深度第一篇，着重从新技术带来的行业改变和可能的演绎路径角度去

梳理，人工智能可能带来给化工行业带来的变化和影响。

年初持续受到关注的Deepseek带来了一系列的浪潮，对化工行业也将产生巨大冲击，我

们从几个维度进行了方向性梳理：①从不同赛道的竞争重点出发，挖掘AI智能化带来的

优化和改善空间；②从实际可落地的角度，梳理可率先形成赛道赋能的方向；③从未来的

发展趋势看，化工行业国内外可能出现的格局变化；④落地到具体板块，AI智能化能够

形成的行业赋能和重点关注的行业机会。

一、Deepseek高效工具，进一步突破化工行业的发展瓶颈

1.1、Deepseek有望加快了实业拥抱AI的速度

化工尤其是大化工重资产