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专题57成对数据的统计分析(新高考专用)
目录
目录
【知识梳理】 2
【真题自测】 4
【考点突破】 9
【考点1】成对数据的相关性 9
【考点2】回归分析 11
【考点3】独立性检验 14
【分层检测】 18
【基础篇】 18
【能力篇】 22
考试要求:
1.了解样本相关系数的统计含义.
2.了解一元线性回归模型和2×2列联表,会运用这些方法解决简单的实际问题.
3.会利用统计软件进行数据分析.
知识梳理
知识梳理
1.变量的相关关系
(1)相关关系
两个变量有关系,但又没有确切到可由其中的一个去精确地决定另一个的程度,这种关系称为相关关系.
(2)相关关系的分类:正相关和负相关.
(3)线性相关
一般地,如果两个变量的取值呈现正相关或负相关,而且散点落在一条直线附近,我们就称这两个变量线性相关.
一般地,如果两个变量具有相关性,但不是线性相关,那么我们就称这两个变量非线性相关或曲线相关.
2.样本相关系数
(1)相关系数r的计算
变量x和变量y的样本相关系数r的计算公式如下:
(2)相关系数r的性质
①当r0时,称成对样本数据正相关;当r0时,成对样本数据负相关;当r=0时,成对样本数据间没有线性相关关系.
②样本相关系数r的取值范围为[-1,1].
当|r|越接近1时,成对样本数据的线性相关程度越强;
当|r|越接近0时,成对样本数据的线性相关程度越弱.
3.一元线性回归模型
(1)经验回归方程与最小二乘法
我们将eq\o(y,\s\up6(^))=eq\o(b,\s\up6(^))x+eq\o(a,\s\up6(^))称为Y关于x的经验回归方程,也称经验回归函数或经验回归公式,其图形称为经验回归直线.这种求经验回归方程的方法叫做最小二乘法,求得的eq\o(b,\s\up6(^)),eq\o(a,\s\up6(^))叫做b,a的最小二乘估计,
其中
(2)利用决定系数R2刻画回归效果
,R2越大,即拟合效果越好,R2越小,模型拟合效果越差.
4.列联表与独立性检验
(1)2×2列联表
一般地,假设有两个分类变量X和Y,它们的取值分别为{x1,x2}和{y1,y2},其2×2列联表为
x
y
合计
y=y1
y=y2
x=x1
a
b
a+b
x=x2
c
d
c+d
合计
a+c
b+d
n=a+b+c+d
(2)临界值
χ2=eq\f(n(ad-bc)2,(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)).忽略χ2的实际分布与该近似分布的误差后,对于任何小概率值α,可以找到相应的正实数xα,使得P(χ2≥xα)=α成立.我们称xα为α的临界值,这个临界值就可作为判断χ2大小的标准.
(3)独立性检验
基于小概率值α的检验规则是:
当χ2≥xα时,我们就推断H0不成立,即认为X和Y不独立,该推断犯错误的概率不超过α;
当χ2<xα时,我们没有充分证据推断H0不成立,可以认为X和Y独立.
这种利用χ2的取值推断分类变量X和Y是否独立的方法称为χ2独立性检验,读作“卡方独立性检验”,简称独立性检验.
下表给出了χ2独立性检验中几个常用的小概率值和相应的临界值
α
0.1
0.05
0.01
0.005
0.001
xα
2.706
3.841
6.635
7.879
10.828
1.求解经验回归方程的关键是确定回归系数eq\o(a,\s\up6(^)),eq\o(b,\s\up6(^)),应充分利用回归直线过样本点的中心(eq\o(x,\s\up6(-)),eq\o(y,\s\up6(-))).
2.根据经验回归方程计算的eq\o(y,\s\up6(^))值,仅是一个预报值,不是真实发生的值.
3.根据χ2的值可以判断两个分类变量有关的可信程度,若χ2越大,则两分类变量有关的把握越大.
真题自测
真题自测
一、单选题
1.(2024·全国·高考真题)某农业研究部门在面积相等的100块稻田上种植一种新型水稻,得到各块稻田的亩产量(单位:kg)并整理如下表
亩产量
[900,950)
[950,1000)
[1000,1050)
[1050,1100)
[1100,1150)
[1150,1200)
频数
6
12
18
30
24
10
根据表中数据,下列结论中正确的是(????)
A.100块稻田亩产量的中位数小于1050kg
B.100块稻田中亩产量低于1100kg的稻田所占比例超过80%
C.100块稻田亩产量的极差介于200kg至300kg之间
D.100块稻田亩产量的平均值介于900kg至1000kg之间
2.(2023·全国·高考真题)某学校为了解学生参加体育运动的情况,用比例分配的分层随机抽样方法作抽样调查,拟从初中部和高中部两层共抽取60名学生,已知该校初中部和高中部分别有400名和
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