数据分析技能提升作业指导.docVIP

数据分析技能提升作业指导

TOC\o1-2\h\u18137第1章数据预处理 4

224381.1数据清洗 4

19201.1.1空值处理 4

274891.1.2异常值处理 4

222441.1.3数据类型转换 4

149981.1.4数据标准化 4

65931.2数据整合 4

99011.2.1数据表合并 4

258721.2.2数据字段整合 5

33681.2.3数据去重 5

294521.2.4数据校验 5

202351.3数据转换 5

229071.3.1数据编码 5

185751.3.2数据降维 5

212711.3.3数据聚合 5

254441.3.4数据可视化 5

15681第2章描述性统计分析 5

132.1常见统计量 5

134252.1.1中心趋势度量 5

59192.1.2离散程度度量 5

197072.1.3偏度与峰度 6

146922.2数据可视化 6

48952.2.1条形图 6

36392.2.2饼图 6

52532.2.3折线图 6

106382.2.4散点图 6

16722.3数据分布分析 6

80802.3.1频率分布表 7

307252.3.2直方图 7

106692.3.3箱线图 7

129422.3.4密度曲线 7

4491第3章摸索性数据分析 7

200083.1相关性分析 7

307893.2异常值检测 7

215023.3聚类分析 8

1240第4章假设检验与推断统计分析 8

285914.1假设检验概述 8

68254.1.1假设检验的定义与意义 8

276904.1.2假设检验的基本步骤 8

3954.1.3假设检验的类型 9

246194.2参数估计 9

293634.2.1参数估计的定义与意义 9

204364.2.2点估计 9

231544.2.3区间估计 9

297004.2.4参数估计的优良性标准 9

237364.3方差分析 9

75024.3.1方差分析的定义与意义 9

232064.3.2方差分析的步骤 9

60804.3.3方差分析的适用条件 10

270674.3.4方差分析的推广与应用 10

24032第5章回归分析 10

290255.1线性回归 10

72985.1.1线性回归概述 10

25295.1.2线性回归模型 10

221225.1.3线性回归参数估计 10

204955.1.4线性回归模型检验 11

117295.2非线性回归 11

151415.2.1非线性回归概述 11

192745.2.2常见非线性回归模型 11

119445.2.3非线性回归模型估计 11

216595.2.4非线性回归模型检验 11

41735.3回归模型评估 11

152325.3.1回归模型评估指标 11

108125.3.2回归模型评估方法 11

111305.3.3回归模型优化 12

9245第6章时间序列分析 12

222886.1时间序列基本概念 12

291366.1.1定义与分类 12

102936.1.2时间序列的构成要素 12

196586.1.3时间序列的特点 12

134806.2平稳性与白噪声检验 12

136726.2.1平稳性检验 12

78186.2.2白噪声检验 12

91386.3时间序列预测 12

26916.1时间序列基本概念 12

29176.1.1定义与分类 12

136416.1.2时间序列的构成要素 12

283016.1.3时间序列的特点 13

164016.2平稳性与白噪声检验 13

76866.2.1平稳性检验 13

279916.2.2白噪声检验 13

250326.3时间序列预测 13

17273第7章聚类与分类算法 14

283617.1聚类算法概述 14

49617.2常见聚类算法 14

109907.2.1Kmeans算法 14

106197.2.2层次聚类算法 14

78467.2.3密度聚类算法