《基于特征方法和opencv的图像拼接系统设计》7600字.doc

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2025-02-26 发布于湖北
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基于特征方法和opencv的图像拼接系统设计

摘要

图像拼接的工作内容是将多个重复区域的图像拼接成一张过渡自然的图像。这样得到的图像具有更宽视野和更高的图像分辨率。对这些优势的需求在市场上并没有趋于饱和，反而随着研究的深入具有更大的研究价值。从早期遥感图像的简单拼接，到机器视觉的持续应用；从平面扫描的图像，到3D重建。目前，关于图像拼接的方法可分为基于灰度信息、基于特征和基于频域的方法。本文以基于特征的方法，用opencv进行图像拼接系统的设计。其中配准方法选择了SURF和ORB，并采用k-dtree和RANSAC方法得到变换矩阵，采用加权平均对图像进行了最后