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工业机器人技术基础
■智能制造学院
第二章工业机器人的
数学基础
■智能制造学院主讲人:刘红梅
◆2.1坐标及其关系
◆2.2坐标系变换
◆2.3工业机器人运动学◆2.4工业机器人动力学
CONTENTS
目录
2.1坐标系及其关系
1矩阵的定义
矩阵是一个按照长方阵列排列的二维数组,矩阵的元素可以是任意实数或复数。由m×n个标量A,;排列成的m行、n列的二维数组称为m行n列的矩阵,简称m×n阶矩阵,通常用大写加粗的斜体字母表示,如矩阵A。记作:
A,表示矩阵A的的第i行、第j列元素;m称为矩阵A的行阶或行数,n称为矩阵A的列阶或列数。
2.1.1矩阵的基础知识
2.1.1矩阵的基础知识
2矩阵的转置
设一个矩阵A,矩阵的转置是指将矩阵A的行和列互换得到新的矩阵,即将A中的第i行转换成第j列,得到的新矩阵称为原矩阵A的转置矩阵,记作AT。
例如,2×3矩阵
该矩阵的转置矩阵为3×2矩阵,即
矩阵的转置满足运算律:(AT)T=A
2.1.1矩阵的基础知识
解:
为一个3×4阶矩阵,则其转置矩阵是一个4×3阶矩阵,即
例题2-2已知矩阵求AT。
2矩阵的转置
3常用的矩阵类型
●零矩阵
若一个矩阵内的所有元素都为零,称该矩阵称为零矩阵,记作0。
●方阵
若一个矩阵的行阶与列阶相等,即i=j=n,称该矩阵为n阶方阵。
●对称矩阵
对于n阶方阵A,若其元素满足Ai=Ai(i,j=1,2,3,.….,n),即A=AT,称方阵A为对称矩阵。
●反对称矩阵
对于n阶方阵A,若其元素满足A=-A;(i,j=1,2,3,….,n),即A=-AT,称方阵A为对称矩阵。
对于反对称矩阵,有A;=0(i,j=1,2,3,..,n)即反对称矩阵对角线上的元素全为0。
2.1.1矩阵的基础知识
3常用的矩阵类型
●对角阵
对于n阶方阵A,除对角元素(至少有一个元素为非零)外,其余所有元素均为零,则称方阵A称为对角阵,n阶对角阵记作:
对于n阶对角阵,若其对角元素均为1,则称该n阶对角阵为n阶单位阵,记作In或I。
n阶对角矩阵的对角元素和称为该矩阵的迹,记作:
2.1.1矩阵的基础知识
②方阵的行阶和列阶相等,4阶方阵说明该方阵的行阶和列阶皆为4,如
③对称矩阵和反对称矩阵是特殊的方阵,3阶说明对称矩阵和反对称矩阵的行阶和列阶皆为3。对称矩阵的元素满足Ai;=Aj(i,j=1,2,3,..,n),如
3常用的矩阵类型
例题2-3完成以下题目:①写出一个2×3阶零矩阵;②写出一个4阶方阵;
③写出一个3阶对称矩阵和一个3阶反对称矩阵;
④写出一个3阶对角阵,并求该对角阵的迹。
解:①零矩阵的所有元素全为0,因此2×3阶零矩阵有且仅有一个,为
2.1.1矩阵的基础知识
反对称矩阵的元素满足Aij=-Aji(i,j=1,2,3,..,n),
3常用的矩阵类型
例题2-3完成以下题目:①写出一个2×3阶零矩阵;
②写出一个4阶方阵;
③写出一个3阶对称矩阵和一个3阶反对称矩阵;
④写出一个3阶对角阵,并求该对角阵的迹。
解:
④如3阶对角阵其迹trA=A₁₁+A₂₂+A₃=1+3+5=9
2.1.1矩阵的基础知识
2.1.1矩阵的基础知识
4分块阵
将矩阵的定义推广,矩阵A中的元素可以是数字或者其他数学对象(表达式、符号等)。若矩阵A中元素不是标量A,而是矩阵A;,即
第行(i=1,2,3,…,m)各矩阵元素Ai₁,Ai₂,…,Ain的行阶相等;第j列(j=1,2,3,…,n)
各矩阵元素A1j,Azj,…,Am;的列阶相等,称矩阵元素A;为矩阵A的分块阵。
2.1.2矩阵的基本运算
1矩阵的相等
若存在两个同型的矩阵A和B,且A和B中所有下标相同的元素相等,即满足
Ai;=Bij(i=1,2,3,...,m;j=1,2,3,...,n)
则称矩阵A和B相等,记作:A=B
2矩阵的加法
设两个同型的矩阵A和B,A和B相加的和为一个同型的新矩阵C,记作:C=A+B
Cij=Ai;+Bi;(i=1,2,3,...,m;j=1,2,3,...,n)
同型
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