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2.7.2多项式拟合
所谓多项式拟合,就是对于给定的一组数据(xi,yi)(i=1,2,…,N),寻求m次多项式y=a0+a1x+…+amxm,使总误差
为最小。由,k=0,1,…,m,得m+1元线性方程组
(2.9)
解得a0,a1,…,am。2.7.3一点注记
对于准则(1)和(2),实质上也可以解。
对于准则(1):使残差的最大绝对值最小,可设v=max|ei|,则|ei|≤v(i=1,2,…,N),即|yi-(a+bxi)|≤v,展开得到
(2.10)()则准则(1)可转化为下列线性规划问题
(2.11)
上述是关于变量v,a和b的线性规划,可用单纯形方法求解。对于准则(2):使残差的绝对值之和为最小,可设
根据假设可以得到以下结论:
(1)ui≥0,vi≥0;
(2)ui-vi=yi-(a+bxi);
(3)|yi-(a+bxi)|=ui+vi;
(4)则准则(2)问题可转化为下列线性规划问题:
(2.12)
上述问题是关于2N+2个变量a,b,ui,vi(i=1,2,…,N)的线性规划,同样可用单纯形法求解。例如,对例2.9中的问题,可使用准则(1)和准则(2)求解,过程如下:
(1)使残差的最大绝对值为最小,线性规划问题为
(2.13)解得a=2.250,b=1.333,直线为y=2.250+1.333x。
(2)使残差的绝对值之和为最小,线性规划问题为
(2.14)解得a=2.875,b=1.125,直线为y=2.875+1.125x。
三种准则的结果如图2-3所示。图2-3三种准则的结果炼钢是个氧化脱碳的过程,钢液含碳量的多少直接影响冶炼时间的长短。表2-1列出了某钢铁厂10个炉次钢液的含碳量和精炼时间。2.8实例——冶炼钢中含碳量与时间模型表2-1某钢铁厂10个炉次钢液含碳量和精炼时间把表2-1中数据画在坐标纸上,数据点分布可以用一条直线近似描述,如图2-4所示,设拟合直线为y=a+bx,方程组的具体形式为
解得a=-14.9525,b=120.635。所求拟合直线方程为y=-14.9525+120.635x。图2-4精炼时间与钢液含碳量关系计算结果表明,钢水溶液的含碳量每增加0.1%,则精炼时间平均大约要延长12.06分钟。
根据回归方程,可以给出自变量的任一数值估计或预测因变量的平均可能值。例如,含碳量2.2%所需的精炼时间为
-14.9525+120.635×2.2=250.4445(分)一、填空题
(1)设x0,x1,…,xn为两两互异的节点,lj(x)为n次拉格朗日基本插值多项式,则。
(2)已知f(x)=5x5+7x4+6x2+9,则差商f(20,21,…,25)=,f(20,21,…,26)=。
(3),
若s(x)是[0,3]上以0、1、3为节点的三次样条函数,则a=,b=。习题二二、选择题
(1)设p(x)为满足插值条件p(xi)(xi互异,i=0,1,…,n)的插值多项式,则p(x)的次数是()。
A.大于nB.小于nC.等于nD.不超过n
(2)设p(x),N(x)是f(x)满足同一插值条件的n次拉格朗日、牛顿插值多项式,它们的插值余项分别为r(x)、R(x),则()。A.p(x)=N(x),r(x)=R(x)B.p(x)=N(x),r(x)≠R(x)
C.p(x)≠N(x),r(x)=R(x)D.p(x)≠N(x),r(x)≠R(x)(3)已知f(x)=8x8+7x6+2x3+9,则差商f(1,2,3,4,5,6,
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