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数据驱动的营销策略研究与实践

TOC\o1-2\h\u11245第一章数据驱动营销概述 3

315781.1数据驱动营销的定义 3

201081.2数据驱动营销的优势与挑战 3

161231.2.1优势 3

256771.2.2挑战 3

129041.3数据驱动营销的发展趋势 4

266441.3.1数据来源多样化 4

62801.3.2技术手段不断创新 4

159901.3.3营销策略个性化 4

255311.3.4跨界融合加速 4

14315第二章数据收集与管理 4

50722.1数据收集的方法与技巧 4

188022.1.1网络数据收集 4

52582.1.2调查问卷与访谈 4

223962.1.3实验法 5

105962.2数据清洗与预处理 5

33612.2.1数据清洗 5

62692.2.2数据转换 5

189112.2.3数据整合 5

55812.3数据存储与管理策略 5

170142.3.1数据存储策略 5

146092.3.2数据管理策略 6

5546第三章数据分析与挖掘 6

235723.1数据分析方法概述 6

235233.2常见的数据挖掘算法 6

277093.3数据可视化与解读 7

12554第四章目标客户分析与定位 7

208724.1目标客户群体划分 7

292024.2客户需求分析与预测 7

241504.3客户价值评估与细分 8

29714第五章数据驱动的产品策略 8

58195.1产品定位与设计 8

268385.2产品生命周期管理 9

212965.3产品组合优化 9

1362第六章数据驱动的价格策略 10

86546.1价格敏感度分析 10

246736.1.1价格敏感度的概念与重要性 10

88386.1.2价格敏感度的影响因素 10

298686.1.3价格敏感度分析的方法 10

158546.2定价策略与模型 11

181036.2.1定价策略的类型 11

214036.2.2定价模型的选择与应用 11

308196.3价格调整与优化 11

92476.3.1价格调整的动因与原则 11

75236.3.2价格调整的方法 11

72026.3.3价格优化策略 11

117第七章数据驱动的渠道策略 11

44087.1渠道选择与评估 11

182807.1.1渠道选择原则 11

180117.1.2渠道评估方法 12

51637.2渠道优化与整合 12

320477.2.1渠道优化策略 12

295627.2.2渠道整合实践 12

170247.3渠道冲突与协调 13

117587.3.1渠道冲突类型 13

224237.3.2渠道协调策略 13

30318第八章数据驱动的促销策略 13

264638.1促销活动策划与实施 13

23968.1.1数据分析在促销策划中的应用 13

280078.1.2促销活动实施 14

107368.2促销效果评估与优化 14

98008.2.1评估指标体系构建 14

60438.2.2评估方法与步骤 14

235498.2.3促销效果优化 14

90768.3促销策略创新 15

138658.3.1跨界合作 15

35658.3.2社交媒体营销 15

136678.3.3个性化促销 15

223838.3.4智能化促销 15

31224第九章数据驱动的服务策略 15

170299.1客户服务数据分析 15

148009.1.1数据来源与收集 15

319429.1.2数据处理与分析方法 15

98099.1.3客户服务数据分析应用 16

193549.2服务质量评估与改进 16

190589.2.1服务质量评估方法 16

175429.2.2服务质量改进策略 16

272339.3服务策略创新 16

53059.3.1基于数据的个性化服务 16

310829.3.2跨渠道服务整合 17

148079.3.3服务生态系统构建 17

81949.3.4持续创新与优化 17

24159第十章数据驱动