DB23T 3901-2024 无人机多光谱水稻氮素含量测定与追肥调控技术规程.docx

ICS65.020.01CCSB01

ICS

65.020.01

CCS

B01

黑 龙 江 省 地 方 标 准

DB23/T3901—2024

无人机多光谱水稻氮素含量测定与追肥调控技术规程

2024-12-30发布 2025-01-29实施

黑龙江省市场监督管理局 发布

DB23/T3901

DB23/T3901—2024

I

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目 次

前言 II

1范围 1

2规范性引用文件 1

3术语和定义 1

4基本要求 1

5处理流程 2

6数据获取与处理 2

7水稻植株氮含量估测 3

8追氮调控 4

9专题图制作 5

参考文献 6

DB23/T3901

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II

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前 言

本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。

请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。本文件由黑龙江省农业农村厅提出。

本文件起草单位：黑龙江科技大学、黑龙江省农业科学院大庆分院。

本文件主要起草人：宋丽娟、柴青宇、聂明珠、齐国超、许佳琦、赵菲、赵予熙、刘力玮、王迪、冯鹏。

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无人机多光谱水稻氮素含量测定与追肥调控技术规程

范围

本文件规定了无人机多光谱水稻氮素含量测定与追肥调控的基本要求、数据获取与处理、水稻植株氮含量估测、追氮调控和专题图制作。

本文件适用于黑龙江省水稻生长季氮素含量无人机多光谱估测与追氮调控。

规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其必威体育精装版版本（包括所有的修改单）适用于本文件。

GB/T20257-2017（所有部分）国家基本比例尺地图图式GB/T30115-2013卫星遥感影像植被指数产品规范

NY/T2419-2013植株全氮含量测定自动定氮仪法NY/T3527-2019农作物种植面积遥感监测规范

术语和定义

NY/T2419-2013、NY/T3527-2019界定的以及下列术语和定义适用于本文件。

3.1

多光谱影像

将物体发射或辐射的电磁波信息分成若干波谱段进行接收或记录的图像。

3.2

归一化植被指数(NDVI)

近红外波段反射率与红光波段反射率之差与之和的比值。

3.3

植株氮累积量

植株干物质质量与植株氮含量的乘积。

3.4

植株临界氮累积量

植株干物质质量与植株临界氮含量的乘积。

基本要求

空间基准

大地基准：2000国家大地坐标系（CGCS2000）。

高程基准：1985国家高程基准。

投影方式

高斯—克吕格投影。

监测时间

水稻返青分蘖期、拔节期、孕穗期、抽穗开花期和灌浆期。

处理流程

植被指数/光谱反射率模型选择氮含量估测否

植被指数/

光谱反射率

模型选择

氮含量估测

否

是

追氮调控

氮素需求量NR

水稻空间分布

临界氮浓度稀释曲线NC

专题图制作

追氮调控

氮素营养指数遥感反演

评价R≥0.6

无人机多光谱水稻氮素含量模型构建

氮营养指数NNI

影像获取与处理

其他数据

样本数据

无人机多光谱数据

图1 无人机多光谱水稻氮素含量测定与追氮调控处理流程图

数据获取与处理

无人机多光谱影像

无人机多光谱影像的选择要求如下：

应选择至少具有绿光波段（520nm～570nm）、红光波段（620nm～760nm）、近红外波段

（760nm～1100nm）范围的无人机多光谱影像数据；

影像空间分辨率宜优于0.1m；

c) 影像获取时间应为10:00～14:00；

淡积云量，无卷云、浓积云等，光照稳定；

垂直能见度应大于500m；

影像获取时间内风力应小于3级；

影像应图面清晰，定位准确，无明显条纹、点状和块状噪声，无数据丢失，无严重畸变；

影像范围应完全覆盖监测区域。

无人机多光谱影像的预处理要求如下：

利用标准值灰板或地面典型地物光谱值对无人机多光谱影像进行辐射校正；

影像应进行几何校正，误差应小于1个像元；

植被指数的计算与合成按照GB/T30115-2013的规定执行。

样本数据

样本数量与布局要求如下：

在影像范围内选择若干抽样区域作为样本数据。样本的属性应包含影像内水稻植株氮含量和水稻植株干物质；

样本数量应满足统计学的基本要求；

样本数据的采集时间与多光谱影像的采集时间宜一致。

样本获取方式如下：

记录同一样本的水稻