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SAS基础与金融计算游家兴厦门大学经济学院计统系1

本节讲授内容SAS图表过程Procchart过程Procgchart过程2

统计图对统计资料图形化处理就形成统计图，运用统计图形能直观地描述统计分布的特征和变量之间的关系。统计图有多种表现形式：1、直方图2、饼图3、折线图4、曲线图3

回顾Procunivariatedata=studentplot;varheight;Run;获得三个图:1、茎叶图2、箱线图3、正态概率图4

统计分组的相关概念根据统计研究的目的和客观现象的内在特点，按某个标志或几个标志把被研究的总体划分为若干个不同性质的组，称为统计分组。分组的性质来看：兼有分和合双重含义。5

统计分组的步骤1.确定数据的全距（R）：R＝xmax-xmin（即最大变量值与最小变量值之差）2.确定组限、组距和组数（1）组限分为上限和下限，上限是各组的最大变量值，下限是各组的最小变量值。（2）各组上限与下限之差称为该组的组距。（3）组数是指某个变量数列划分为多少个组。说明：组数的多少与组距的大小成反比关系，组距越大，则可分的组就越少。6

分组，应注意如下两个问题：首先，分组时各组数量界限的确定必须能反映事物质的差别——体现量变到质变的转化。其次，应根据被研究的现象总体的数量特征，采用适当的分组形式，确定相宜的组距、组限——主要解决分多少组的问题。7

组数的确定：与组距大小成反比以下是美国学者斯特杰斯经验公式：n=1+3.322lgN（n:组数；N：总体单位数）d=R/n=（Xmax-Xmin）/n（n为组数，d为组距，R为全距）8

根据上述公式，可以得出如下的组数参考标准：分组组数参考表N15-2425-4445-8990-179180-359n56789上述数据仅供参考，不能生搬硬套，实际分组时要依所研究资料的性质而定。9

SAS制图过程SAS统计制图过程均可以实现对样本分布特征的图形表示，一般情况下可以使用的有chart过程、plot过程、gchart过程和gplot过程。前两个和后两个只有一个字母“g”（代表graph）的差别，其实它们之间（只差一个字母g的过程之间）的统计描述功能是相同的，区别仅在于绘制出的图形的复杂和美观程度。10

此外，还有一些较为复杂的制图命令，如运用G3D过程绘制曲面图，运用GCONTOUR过程绘制曲面对应的等高线图。例如，我们想绘制一个二维正态分布曲面的图形，假设(X，Y)服从联合正态分布，其均值都是0，方差分别为1和a，相关系数为r。11

chart（或plot）与gchart（或gplot）chart过程和plot过程绘制的图形类似于我们用文本字符堆积起来的图形，只能概括地反映出资料分布的大体形状，实际上这两个过程绘制的图形并不能称之为图形，因为它没有涉及一般意义上图形的任何一种元素（如颜色、分辨率等）。而gchart过程和gplot过程给出的是真正意义上的图形，可以用很多的语句和选项来控制图形的各方面的性质和特征。12

Chart（或gchart）与plot（或gplot）chart和gchart过程可以绘制出的图形主要有条形图（包括横条和竖条）、圆图、环形图和星形图等；plot和gplot过程通常用一个记录中的两个变量值表示点的坐标来绘制图形，如散点图和线图等。13

gchart过程的一般格式Procgchart选项列表；图形关键词变量名称/选项列表；Run；此过程格式简单，复杂的地方在于图形关键字（每个图形关键字对应一种图形类型）所引导的语句，它是控制图形类型及图形要素的地方，涉及到众多的关键字和选项。14

gchart过程可以使用的图形关键字及其所绘制的图形类型见下表：15

图形关键字后的变量名用以指定进行图形描述时的分组变量，可以是数值型的（此时以各组的组中值为分组的标志），也可以是字符型的。选项列表中比较重要的有：（1）type=统计量关键字，表示图形对变量（sumvar所指定的变量）的哪一种统计量进行描述，比如频数（freq）、均数（mean）、总计（sum）、频数百分比（percentage）等；16

（2）subgroup=变量名（分组变量），指定要进行分组（各组内再分组）的变量；（3）sumvar=变量名（数值变量），指定要进行统计计算的变量，也就是“type=统计量关键字”选项中统计量的计算所依据的变量。17

下表为长沙市某大学160名正常成年女子2006年体检资料中的血清甘油三酯的测量结果（mmol/L）试以直方图来表示上述资料的分布特征。18

例1：单变量数据第一步：建立数据集；datatest;i