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课题申报参考:“VR+AI”情境下口译教学生态的数智化重构路径及效能研究.docxVIP

课题申报参考:“VR+AI”情境下口译教学生态的数智化重构路径及效能研究.docx

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研究现状、选题意义、研究目标、研究对象、研究内容、研究思路、研究方法、研究重点、创新之处、研究基础、保障条件、研究步骤(附:可编辑修改VSD格式课题研究技术路线图三个)

求知探理明教育,创新铸魂兴未来。

《“VR+AI”情境下口译教学生态的数智化重构路径及效能研究》

课题设计论证

一、研究现状、选题意义、研究价值

(一)研究现状

随着虚拟现实(VR)和人工智能(AI)技术的不断发展,教育领域正逐渐受到深刻的影响。在口译教学方面,国内外已经开始关注到技术与教学的融合,但仍处于初步探索阶段。

国外部分高校和研究机构已经尝试将VR技术引入语言教学场景构建中,为学生提供更加真实的语言环境,然而在口译教学中针对“VR+AI”情境下的整体教学生态研究相对较少。

国内的研究更多集中在单独的AI技术对口译教学的辅助,如智能语音识别在口译练习中的纠错功能等。对于VR与AI技术相结合,构建口译教学生态的研究还不够系统和深入。现有研究大多只是理论层面探讨其可能性,缺乏深入的实证研究以及对于数智化重构路径和效能的全面分析。

(二)选题意义

教育创新意义在国家大力倡导教育信息化、智能化发展的政策背景下,本课题有助于推动口译教学的创新发展。传统的口译教学模式往往受到场地、资源等限制,而“VR+AI”情境能够突破这些限制,为学生提供沉浸式的口译学习体验,提高教学质量。

人才培养意义当前社会对于具有跨文化交际能力和熟练口译技能的人才需求日益增长。本课题的研究可以优化口译教学,培养出更适应数字时代需求的口译人才,满足社会发展对复合型人才的需求。

学科发展意义对口译学科而言,探索“VR+AI”情境下的教学生态重构路径有助于丰富口译教学理论。将现代技术与传统学科深度融合,为口译学科的发展注入新的活力,拓展学科的内涵与外延。

(三)研究价值

理论价值本课题有助于构建“VR+AI”情境下口译教学生态的理论框架。通过深入研究其数智化重构路径,可以为教育技术学、口译学等多学科的理论融合提供新的依据,丰富相关学科的理论体系。

实践价值为口译教学实践提供具体的操作指南。明确在“VR+AI”情境下如何进行教学资源整合、教学流程设计以及教学效果评估等,有助于提高口译教学的效能,推动口译教学在数智化时代的变革。同时,也能为其他语言类学科的教学改革提供借鉴。

二、研究目标、研究对象、研究内容

(一)研究目标

构建路径目标探索出“VR+AI”情境下口译教学生态的数智化重构路径,包括教学环境、教学资源、教学方法等方面的重构,形成一套完整的、可操作的构建方案。

效能提升目标通过实证研究,验证该重构路径在提高口译教学效能方面的有效性,如学生口译技能的提升、学习兴趣的提高、跨文化交际能力的增强等,并量化分析效能提升的程度。

(二)研究对象

本课题的研究对象为开设口译课程的高校学生,包括本科和研究生阶段的口译专业学生以及相关外语专业选修口译课程的学生。

(三)研究内容

教学环境重构研究分析“VR+AI”技术如何构建沉浸式口译教学环境,包括虚拟场景的创建、智能交互功能的实现等,以及这种环境对学生学习心理和学习效果的影响。

教学资源整合研究研究如何利用VR和AI技术整合口译教学资源,如将海量的多语言语料库、真实口译场景案例等资源进行数字化整合,并通过智能算法为不同水平的学生提供个性化的学习资源推荐。

教学方法创新研究探索基于“VR+AI”的口译教学新方法,如智能虚拟口译伙伴的应用、基于AI的口译错误实时反馈与针对性训练方法等,以及这些方法与传统教学方法的融合策略。

三、研究思路、研究方法、创新之处

(一)研究思路

理论研究先行通过对教育技术学、口译学、人工智能学等多学科理论的梳理,为“VR+AI”情境下口译教学生态的研究奠定理论基础。

现状调研分析深入调查目前口译教学的现状以及VR和AI技术在口译教学中的应用现状,找出存在的问题和发展瓶颈。

构建路径设计根据理论研究和现状分析的结果,设计“VR+AI”情境下口译教学生态的数智化重构路径,并通过专家论证、小规模试点等方式进行初步验证和优化。

效能实证评估运用多种研究方法对重构路径的教学效能进行实证评估,根据评估结果对路径进行调整和完善,最终形成成熟的重构路径和效能评估体系。

(二)研究方法

文献研究法查阅国内外教育技术、口译教学、VR、AI等领域的相关文献,了解前沿研究成果和发展趋势,为本课题提供理论依据和研究思路。

调查研究法通过问卷调查、访谈等方式,对高校口译教师和学生进行调查,了解他们对现有口译教学的看法、对“VR+AI”技术应用于口译教学的期待和担忧等,为研究提供现实依据。

实验研究法选取若干所高校的口译课程作为实验组和对照组,在实验组中实施基于“VR+AI”的口译教学改革,对照组采用传统教学方法,通过对比两

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