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大数据驱动的湿法冶金全流程优化控制模型及实证研究
目录
大数据驱动的湿法冶金全流程优化控制模型及实证研究（1）．．．．．．4
一、内容描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
二、大数据技术与湿法冶金流程概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
大数据技术介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
湿法冶金流程简介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
大数据与湿法冶金的结合点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
三、湿法冶金全流程数据收集与处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
数据来源及采集方式．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
数据预处理与清洗．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
数据质量评估与保障措施．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
四、基于大数据的湿法冶金全流程优化控制模型构建．．．．．．．．．．．．18
模型构建目标与原则．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
模型框架设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
关键技术实现路径．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
五、湿法冶金全流程优化控制模型的实证研究与应用分析．．．．．．．．23
实验设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
数据采集与结果处理分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
实验结果分析讨论与验证评估方法介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
大数据驱动的湿法冶金全流程优化控制模型及实证研究（2）．．．．．27
内容概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
1.2研究目的与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
1.3文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
1.4研究方法与内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
大数据在湿法冶金中的应用概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
2.1大数据概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34
2.2湿法冶金工艺流程简介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
2.3大数据在湿法冶金中的应用现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36
大数据驱动的湿法冶金全流程优化控制模型构建．．．．．．．．．．．．．38
3.1模型构建原则．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38
3.2数据采集与处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40
3.3模型结构设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41
3.3.1输入层．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43
3.3.2隐含层．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44
3.3.3输出层．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45
3.4模型参数优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46
湿法冶金全流程优化控制模型的实证研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48
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