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大数据技术与应用发展指南

TOC\o1-2\h\u26018第一章大数据技术概述 3

282541.1大数据概念与特征 3

101611.1.1大数据概念 3

258721.1.2大数据特征 3

13101.2大数据技术架构 4

81641.2.1数据源层 4

52311.2.2数据存储层 4

18361.2.3数据处理层 4

84571.2.4数据展现层 4

50311.2.5应用层 4

30680第二章数据采集与存储 4

248562.1数据采集技术 4

179352.1.1物联网数据采集 5

200832.1.2网络爬虫技术 5

7952.1.3数据接口调用 5

247252.2数据存储技术 5

263682.2.1关系型数据库存储 5

9342.2.2非关系型数据库存储 5

145122.2.3分布式文件存储 5

267682.3分布式存储系统 6

235902.3.1HDFS（HadoopDistributedFileSystem） 6

264212.3.2Cassandra 6

16072.3.3Ceph 6

21318第三章数据处理与分析 6

278613.1数据预处理 6

248153.1.1数据清洗 6

151023.1.2数据整合 6

244923.1.3数据转换 7

59553.2数据挖掘算法 7

12863.2.1决策树算法 7

117343.2.2支持向量机算法 7

35983.2.3聚类算法 7

27143.3大数据分析工具 7

301553.3.1Hadoop 7

103443.3.2Spark 8

122783.3.3R语言 8

1868第四章数据可视化与展示 8

47934.1数据可视化技术 8

270924.2可视化工具与应用 8

121114.3大数据可视化案例 9

6567第五章大数据安全与隐私 9

63255.1数据安全策略 9

220115.1.1数据加密技术 9

206825.1.2访问控制与权限管理 9

252575.1.3数据备份与恢复 10

60365.2隐私保护技术 10

94545.2.1数据脱敏 10

300815.2.2差分隐私 10

253655.2.3联邦学习 10

247985.3安全与隐私合规 10

98935.3.1法律法规遵循 10

81555.3.2企业内部管理 10

319425.3.3第三方审计与评估 11

21457第六章大数据应用领域 11

284056.1金融大数据应用 11

163036.1.1概述 11

77486.1.2风险控制 11

109216.1.3客户服务 11

321886.1.4精准营销 11

24766.1.5投资决策 11

196056.2医疗大数据应用 11

115516.2.1概述 12

141756.2.2医疗资源配置 12

240566.2.3疾病预防 12

325986.2.4诊疗决策 12

276966.3智能城市大数据应用 12

167586.3.1概述 12

5356.3.2城市交通 12

7786.3.3公共安全 12

274236.3.4环境监测 12

60856.3.5城市规划 12

12815第七章大数据技术与人工智能 12

219377.1人工智能概述 13

229737.2大数据与机器学习 13

280157.2.1大数据概述 13

196577.2.2机器学习概述 13

127017.2.3大数据与机器学习的关系 13

173847.3人工智能在大数据中的应用 13

118787.3.1数据挖掘与分析 13

81237.3.2智能推荐系统 14

149777.3.3自然语言处理 14

231227.3.4计算机视觉 14

136067.3.5语音识别与合成 14

55727.3.6智能控制与优化 14

203第八章大数据项目管理与实施 14

144688.1项目管理方法 14

22118.1.1敏捷