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高校信息化系统中的智能数据清洗与预处理算法研究
目录
高校信息化系统中的智能数据清洗与预处理算法研究（1）．．．．．．．．4
一、内容描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.1研究背景及意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.2文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.3研究目标与问题陈述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
二、高校信息化系统的现状分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
2.1高校信息化发展历程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
2.2数据管理的挑战与机遇．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
2.3智能数据清洗与预处理的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
三、数据清洗与预处理技术基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
3.1数据质量问题概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
3.2常见的数据清洗方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
3.3数据预处理流程介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
四、智能数据清洗算法设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
4.1算法需求分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
4.2基于机器学习的数据清洗算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
4.3实验设计与结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
五、数据预处理策略探讨．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
5.1数据标准化与归一化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
5.2缺失值处理方法研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
5.3异常值检测与处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
六、实验验证与案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
6.1实验环境搭建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
6.2数据集描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
6.3实验结果与讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
七、结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
7.1主要研究成果．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
7.2研究局限性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
7.3未来工作方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
高校信息化系统中的智能数据清洗与预处理算法研究（2）．．．．．．．30
一、内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
1.3主要研究内容与贡献．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
二、相关技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34
2.1数据清洗技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
2.1.1数据清洗的定义与重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36
2.1.2数据清洗的常用方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36
2.2数据预处理技术
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