深度洞察：基于神经网络的远监督关系抽取技术剖析与实践.docx

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2025-02-26 发布于上海
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深度洞察：基于神经网络的远监督关系抽取技术剖析与实践.docx

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一、引言

1.1研究背景与动机

在自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）领域，关系抽取（RelationExtraction）是一项至关重要的任务，旨在从非结构化文本中识别并提取出实体之间的语义关系。随着互联网技术的飞速发展，大量文本数据如潮水般涌现，这些数据蕴含着丰富的知识，但也带来了处理和理解的巨大挑战。关系抽取技术的出现，为从海量文本中挖掘有价值的信息提供了有力手段，它能够将非结构化文本转化为结构化的知识，极大地推动了知识图谱构建、信息检索、问答系统、智能推荐等多个领域的发展。

在知识图谱构建中，关系抽取是核心环节之一，通过准确抽取实体间的关系