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日用百货公司数据管理办法

一、总则

1.目的

为了加强本日用百货公司数据资源的管理，确保数据的准确性、完整性、安全性以及有效利用，提升公司整体运营效率和决策科学性，特制定本办法。

2.适用范围

本办法适用于公司内部所有涉及数据的采集、存储、处理、传输、共享、使用和销毁等相关活动，涵盖各部门、各业务环节以及各类信息系统中所涉及的数据。

3.原则

（1）合法性原则：数据管理活动应严格遵守国家相关法律法规以及行业规定，保障数据来源及使用的合法合规。

（2）准确性原则：各环节应确保数据如实反映业务实际情况，避免出现错误或误导性数据。

（3）完整性原则：保障数据无遗漏、无缺失，涵盖业务所需的必要信息要素。

（4）安全性原则：采取有效措施保护数据免受未经授权的访问、泄露、篡改或破坏。

（5）高效利用原则：促进数据在公司内部的合理流通和有效分析应用，助力公司业务发展与决策制定。

二、管理职责分工

1.数据管理领导小组

（1）由公司高层管理人员组成，负责统筹规划公司数据管理战略，审批重大数据管理决策和资源投入。

（2）监督数据管理工作整体执行情况，协调解决跨部门的数据相关重大问题。

2.数据管理归口部门（如信息管理部）

（1）制定并完善数据管理制度、流程及相关标准规范，组织实施数据管理日常工作。

（2）负责公司数据资产的梳理、登记及分类分级管理，构建数据字典和数据架构体系。

（3）搭建和维护数据管理平台及相关系统，保障数据存储、处理等技术环节的正常运行。

（4）组织开展数据质量监控与评估工作，协同各部门进行数据问题的整改优化。

（5）提供数据应用方面的技术支持与培训，推动数据在公司内部的共享与合理使用。

3.各业务部门

（1）按照数据管理要求，负责本部门业务数据的采集工作，确保采集的数据准确、及时、完整，并按规定格式和流程提交。

（2）参与本部门相关数据的审核确认，对数据的真实性、准确性负责。

（3）依据权限合理使用公司数据资源，支持业务开展和决策分析，并积极反馈数据应用中发现的问题及改进建议。

（4）配合数据管理归口部门完成数据资产梳理、数据质量检查等相关工作，落实数据管理相关整改措施在本部门的执行。

三、数据采集管理

1.采集原则

（1）按需采集：根据公司业务需求和管理目标确定数据采集范围，避免采集无关或冗余数据。

（2）源头采集：尽可能从数据产生的源头进行采集，保证数据的初始准确性和及时性。

（3）规范采集：按照统一的数据格式、标准和采集流程开展工作，便于后续的数据整合与处理。

2.采集流程

（1）各业务部门根据业务开展情况，制定具体的数据采集计划，明确采集的数据项、采集方式（如手工录入、系统接口自动获取等）、采集周期以及责任人等内容，并提交至数据管理归口部门审核备案。

（2）采集人员按照计划和相关要求进行数据采集操作，在采集过程中要认真核对数据的准确性，对关键数据可进行必要的复核确认。

（3）采集完成的数据应及时提交至指定的数据存储或处理环节，同时做好采集记录的保存工作，便于追溯和审计。

四、数据存储管理

1.存储策略

（1）分类存储：根据数据的类型（如销售数据、库存数据、客户数据等）、重要程度（如核心业务数据、一般参考数据等）以及使用频率等因素对数据进行分类，分别存储在相应的数据库、存储介质或数据仓库中。

（2）冗余备份：建立数据冗余备份机制，定期对重要数据进行全量备份和增量备份，存储在异地等不同物理位置，以防止因自然灾害、系统故障等原因导致数据丢失。

（3）存储期限：依据法律法规以及公司业务需求，确定不同类型数据的存储期限，到期后按规定流程进行数据清理或归档处理。

2.存储安全

（1）访问控制：对数据存储环境设置严格的访问权限，仅授权人员可进行相应的数据访问操作，通过用户身份认证、密码管理、权限分配等措施保障数据安全。

（2）存储介质安全：确保存储介质（如服务器硬盘、磁带等）的物理安全，存放于符合安全标准的机房环境，做好防潮、防火、防盗等防护措施。

（3）加密存储：对于涉及公司商业机密、客户隐私等敏感数据，采用加密技术进行存储，确保数据在存储状态下的必威体育官网网址性。

五、数据处理与分析管理

1.数据处理要求

（1）数据清洗：对采集到的原始数据进行清洗，去除重复、错误、不完整等不符合要求的数据，保证数据质量。

（2）数据转换：按照统一的数据标准和业务规则，对数据进行格式转换、编码转换等处理，使其便于后续的存储、分析和应用。

（3）数据整合：将来自不同业务系统、不同部门的相关数据进行整合，构建完整的数据视图，消除数据孤岛，为全面分析提供基础。

2.数据分析与应用

（1）各业务部门和数据分析团队可根据业务需求和管理目标，运用合适的数据分析方法（如统计分析、数据挖掘、机器学习等）对数据进行分析，提取有价值的信息和洞察，形成