基于机器学习的科研合作持续性预测：维度解析与模型构建.docx

基于机器学习的科研合作持续性预测：维度解析与模型构建

目录

内容描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.2研究目的与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.3文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.3.1机器学习在科研合作中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.3.2科研合作持续性的影响因素．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

1.3.3相关模型与方法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

研究方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.1研究数据收集．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.1.1数据来源．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

2.1.2数据预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

2.2研究维度解析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

2.2.1维度划分．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

2.2.2维度相关性分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

2.3模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

2.3.1模型选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

2.3.2模型参数优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

2.3.3模型验证与测试．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

维度解析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

3.1科研合作特征维度．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

3.1.1科研合作主体特征．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

3.1.2科研合作内容特征．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

3.1.3科研合作环境特征．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

3.2影响科研合作持续性的因素维度．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

3.2.1合作主体因素．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

3.2.2合作过程因素．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

3.2.3合作环境因素．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

模型构建与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

4.1基于机器学习的预测模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

4.1.1模型设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

4.1.2模型训练与调优．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

4.2模型预测结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

4.2.1预测准确性评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

4.2.2模型解释性分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

实证分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

5.1数据集介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

5.2模型在具体案例中的应用．．．．．．．．．．．．