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炼油与化工
38REFININGANDCHEMICALINDUSTRY第28卷
状态监测技术在冰机故障诊断中的应用
刘延军1,程国生2
(1.大庆石化公司招标中心,黑龙江大庆163714;2.大庆石化公司久隆房地产公司,黑龙江大庆163711)
摘要:通过某腈纶厂冰机振动超标的实际案例,分析了状态监测技术在冰机故障判断上的应用。状态监测包括实时监测冰机在运行过程中产生的压力、噪声、振动、温度等信息,结合常见原因和设备的故障台账进行综合分析,最终为故障诊断提供依据。
关键词:压缩机;故障诊断;离线;信号处理
中图分类号:TQ113.25文献标识码:B文章编号:1671-4962(2017)04-0038-02
Applicationofconditionmonitoringtechnologyinrefrigeratorfaultdiagnosis
LiuYanjun,ChengGuosheng2
(1.TenderingCenterofDaqingPetrochemicalCompany,Daqing163714,China;2.JiulongrealestatecompanyofDaqingPetrochemicalCompany,Daqing163711,China)
Abstract:Withpracticalcasesthatthevibrationoftherefrigeratorofanacrylicfiberplantexceededstandard,thispaperanalyzedapplicationofconditionmonitoringtechnologyinrefrigeratorfaultdiagnosis.Conditionmonitoringincludesreal-timemonitoringoftheinformationsuchasthepressure,noise,vibrationandtemperaturegeneratedbytherefrigeratorduringoperation,combineditwiththecommoncausesandtheequipmentfaultaccount,finallyprovidesthedecisionbasisforfaultdiagnosis.
Keywords:compressor;faultdiagnosis;off-line;signaltreatment
腈纶厂冷却水系统中最关键的设备是系统车间的压缩机制冷装置,核心的设备是冰机。其安全稳定运行是整个系统的关键。当冰机未发生故障运行的参数超过正常值时,需对冰机的各种运行参数进行科学合理的分析,结合设备实际运行情况和设备运行状态监测数据进行综合判断,得到可靠的故障信息,为冰机的安全运行提供可靠保障。
1故障诊断技术
将在线监测技术运用于设备的故障诊断时,能够在设备的运行参数如振动和温度等指标超过设定值时进行预警,在故障的初期采取相应的处理措施,可以调整设备的运行参数避免非计划停车I24]。可以定确定的故障部位,有目的和提前准备相应的备件,有效提高检修的效率,从而缩短非计划停车时间,提高生产效率。同时,针对每台设备建立正常运行参数表,提高数值的可比较性。如同1个振动的数值在A设备上可能偏离正常值,
需要采取相应的措施,但是在B设备上可能是属于正常的范围。因此,采取在线监测还可以有针对性地利用检测的数据,灵活处理s]。
2冰机故障诊断
2.1零部件故障诊断
在腈纶厂的系统车间,冰机作为B类设备进行管理,其可靠运行的要求比较高,因此设备一些关键的零部件需要进行重点有效的监测。如曲轴、活塞杆、连杆、气阀、冷却器等,通过这些关键部位进行重点检测,可以有效地防止重大设备事故的发生。
2.2整机的故障诊断
除主要的零部件进行重点监测外,整机的运行情况也至关重要。可以通过冰机的运行整体功能是否异常,是否存在故障隐患等异常情况,来分析和预测可能的故障,以确定维修方案,这是最主要的判断方式。通常整
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