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基于TFLite的手掌检测模型部署
;手掌检测在嵌入式设备中的部署和运行;;;;;;任务分析;任务计划表;;;04;04;04;04;04;04;04;;MediaPipeHands是一种高保真手和手指跟踪解决方案,它采用机器学习(ML)仅从单个帧中推理出手部的21个3D坐标;当前最先进的方法主要依赖于强大的算力,而使用MediaPipe提供的解决方案实现了在手机上进行实时检测的性能,甚至可以同时辨识到多只手。;MediaPipe框架将在未来被广泛地研发,更多的开发者也将加入到此行列中对手部识别和模拟应用进行开发。;;在计算机视觉领域中,手势识别被广泛应用于人机交互、手语识别等场景中,而手势识别依赖于手部关键点检测,并且随着移动终端和移动互联网的普及,手势识别也广泛应用于移动终端中。;04;04;04;04;04;04;04;;05;05;05;05;05;05;05;05;05;05;;;;任务小结;;任务拓展;谢谢大家学习
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