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分布式联邦学习结合联盟博弈在物联网中的应用

目录

分布式联邦学习结合联盟博弈在物联网中的应用（1）．．．．．．．．．．．．4

一、内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

二、物联网概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

三、分布式联邦学习．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

四、联盟博弈理论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

五、分布式联邦学习结合联盟博弈在物联网中的应用．．．．．．．．．．．．．8

智能家居系统中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

智能物流系统中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

工业物联网中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

智能医疗系统中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

六、技术实现与案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

技术实现流程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

（1）数据采集与预处理阶段．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

（2）模型训练阶段．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

（3）模型集成与优化阶段．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

（4）模型应用与反馈阶段．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

七、面临的挑战与未来发展建议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

安全隐私挑战及解决方案．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

技术实施难点及解决方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

发展前景预测与建议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

分布式联邦学习结合联盟博弈在物联网中的应用（2）．．．．．．．．．．．27

内容简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

1.1物联网发展背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

1.2联邦学习概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

1.3联盟博弈理论简介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

1.4分布式联邦学习与联盟博弈结合的意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

物联网数据隐私保护需求分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

2.1物联网数据隐私挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

2.2隐私保护技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

2.3联邦学习在隐私保护中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

分布式联邦学习技术原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

3.1联邦学习基本概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

3.2分布式联邦学习框架．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

3.3模型更新与优化策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

联盟博弈理论在联邦学习中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

4.1联盟博弈基本理论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

4.2联盟博弈在联邦学习中的角色．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

4.3联盟博弈策略设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

分布式联邦学习结合联盟博弈的框架设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45

5.1系统架